一段话总结
同花顺旗下的SuperMind量化投资交易平台，包含量化社区、量化投研平台、金融大数据平台、智能交易量化版等模块。量化投研平台支持策略回测、提供研究环境和本地SDK；金融大数据平台涵盖多种金融产品数据；智能交易量化版打通量化投研到实盘交易闭环。此外，还为资管机构、券商、高校提供定制化解决方案，已与500+合作伙伴开展业务合作。
思维导图
## **平台模块**
- 量化社区：专注量化金融、数据科学，供用户交流策略和技术
- 量化投研平台：助力策略研发验证，含回测、研究环境、本地SDK
- 金融大数据平台：覆盖多市场金融产品，提供多维数据和报告
- 智能交易量化版：打通量化投研到实盘交易闭环
## **平台功能**
- 策略回测：用历史数据测试验证策略，集成Python编程界面
- 研究环境：线上Jupyter Notebook，支持Python量化研究
- 数据获取：提供多类型金融数据，支持多频率和接口调用
- 交易功能：支持持仓查询、下单等，可结合行情实盘交易
## **定制化服务**
- 资管机构：提供一站式量化解决方案，支持定制本地部署
- 券商：提供本地化部署方案，助力量化投资和投顾服务
- 高校：搭建实训平台，共建实验室，培养量化人才
## **合作伙伴**
- 证券机构：如中国银河证券、华创证券等
- 投资机构：伍洲资本、拾贝投资等
- 高校：杭州电子科技大学、浙江大学等
详细总结
SuperMind量化投资交易平台是同花顺旗下的量化交易平台，功能丰富，涵盖多个模块和服务领域。 1. 平台模块与功能 - 量化社区：专注于量化金融、数据科学领域，不同行业与背景的用户在此探讨、分享前沿量化交易策略和技术。 - 量化投研平台 - 策略回测：集成Python编程界面的强大回测引擎，利用历史市场数据快速测试和验证策略，助力研究市场趋势和交易机会。 - 研究环境：提供线上Jupyter Notebook研究环境，方便用户进行数据分析、建模，使用Python开展量化研究和策略开发。 - 本地SDK：用户可在本地借助SuperMind SDK进行策略研究和回测，提升研发效率，保障策略安全。 - 同花顺金融大数据平台：涵盖全球各大金融市场的多种金融产品数据，具体如下表： |数据类型|详细内容| |--|--| |股票数据|上交所、深交所、北交所多频率行情，股票基本信息、基本面数据等| |指数数据|主流风格指数、行业指数、同花顺特色指数数据| |期货数据|各大期货交易所期货合约行情数据| |期权数据|场内期权基本信息和行情数据| |可转债数据|可转债基本信息与行情数据| |场外基金数据|场外基金净值、分红、持仓情况数据| |场内基金数据|ETF、LOF、货币基金行情与净值数据| |股票拓展数据|业绩预告、业绩快报等数据| |分析师预期数据|分析师评级、盈利预测等数据| |风险模型数据|同花顺特色风险因子等数据| |新闻数据|新闻数据、同花顺新闻评级等| |事件数据|证监会事件、两会等事件数据| |因子数据|上百个财务因子和技术指标因子| |宏观数据|宏观经济数据| |接口服务|提供同花顺i问财接口，支持自然语句查询股票| - 同花顺智能交易量化版：打通量化投研到实盘交易的“最后一公里”，实现从数据到策略研究再到量化实盘的闭环。交易接口支持持仓查询、普通下单、算法下单等功能，可结合实时行情构建策略进行实盘交易。 2. 定制化解决方案 - 资管机构：为私募、公募等资管机构提供集海量数据、投研回测、极速交易、合规风控、绩效分析为一体的一站式量化解决方案，支持定制化本地部署。 - 券商：基于量化回测的投研工具、智能交易、合规风控、机器学习策略的本地化部署解决方案，助力券商为用户提供稳定智能的量化投资和智能投顾服务。 - 高校：为合作院校搭建量化实训平台，将理论与实战结合，共建量化实验室，培养优秀量化人才。 3. 合作伙伴：已与500+合作伙伴开展业务，涵盖证券机构（如中国银河证券、华创证券等）、投资机构（伍洲资本、拾贝投资等）以及高校（杭州电子科技大学、浙江大学等 ）。
关键问题
- SuperMind量化投研平台如何保障策略的安全性？
- 答案：用户可以通过本地SDK在本地进行策略研究和回测，无需将策略上传至外部服务器，从而消除了对策略安全性的顾虑。
- 同花顺金融大数据平台的数据覆盖哪些金融市场和产品？
- 答案：覆盖全球各大金融市场，包含股票（上交所、深交所、北交所）、基金（场内、场外）、债券、期货、期权、可转债等各类金融产品。
- SuperMind为高校提供的定制化解决方案有哪些具体作用？
- 答案：为高校搭建量化实训平台，将理论和实战结合；与院校共同建设量化实验室，助力院校培养优秀量化人才，提高学生竞争力。