mcp.so-MCP服务器聚合平台

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  1. 一段话总结：mcp.so是一个社区驱动的MCP服务器聚合平台，目前收录了7093个MCP Server，涵盖高德地图、百度地图、Blender等多领域应用。同时展示了精选及最新的MCP客户端和服务器，还解答了关于MCP协议、服务器的常见问题，如MCP由Anthropic开发，通过客户端 - 服务器架构让AI系统连接数据源，MCP服务器安全且能提供资源、工具和提示等，平台支持用户提交自己的MCP服务器。

  2. 思维导图

## **MCP服务器聚合平台**
- 收录7093个MCP Server
- 社区驱动，可提交服务器
## **精选MCP Server**
- 涵盖地图领域，如高德、百度地图
- 涉及3D建模，如Blender
## **最新MCP Server**
- 包含Web Scraping相关，如mcp-scraper-engine
- 用于生成Xmind，如Xmind Generator MCP Server
## **精选MCP Client**
- 有基于网页的Y Gui
- 跨平台桌面AI助手5ire
## **最新MCP Client**
- 学习TypeScript的TySVA
- 管理MCP服务器和代理的MCP Agents Cloud
## **MCP相关知识**
- MCP由Anthropic开发，是开源协议
- MCP服务器提供资源、工具和提示
  1. 详细总结 MCP（模型上下文协议）是由Anthropic开发的开源协议，通过客户端-服务器架构使AI系统（如Claude）能够安全连接各种数据源。mcp.so是一个社区驱动的平台，用于收集和组织第三方MCP服务器，目前共收录了7093个MCP Server。
分类 详情
精选MCP Server 涵盖多个领域，如地图服务领域的高德地图官方MCP Server、百度地图（国内首家兼容MCP协议）；3D建模领域的BlenderMCP（连接Blender与Claude AI 实现3D建模等操作）；数据库领域的Redis（为LLMs提供访问Redis数据库的能力）等
最新MCP Server 包含多种功能类型，如用于网页抓取的mcp-scraper-engine；生成Xmind思维导图的Xmind Generator MCP Server；支持SSE、STDIO的mysql_mcp_server_pro等
精选MCP Client 有基于网页的图形界面Y Gui，支持多AI模型和MCP服务器进行AI聊天交互；跨平台桌面AI助手5ire，兼容主流服务提供商，支持通过MCP服务器访问本地知识库和工具等
最新MCP Client 包括学习TypeScript的语音助手TySVA；管理MCP服务器和代理的平台MCP Agents Cloud；用于与Kubernetes资源进行自然语言交互的Kopilot MCP等
常见问题解答 1. 什么是MCP：是使AI系统连接数据源的开源协议，提供通用标准。
2. 什么是MCP服务器：为AI客户端提供上下文、工具和提示的系统。
3. MCP服务器如何工作：通过客户端-服务器架构，标准化协议暴露数据和工具，与客户端保持安全连接。
4. MCP服务器能提供什么：共享资源、暴露工具、提供提示。
5. Claude如何使用MCP：连接MCP服务器访问外部数据源和工具，目前适用于本地服务器。
6. MCP服务器安全吗：安全，协议内置安全机制，服务器管理自身资源和访问控制。
7. 什么是mcp.so：社区驱动的MCP服务器聚合平台。
8. 如何提交MCP服务器：在GitHub仓库创建issue提交，提供服务器详细信息
  1. 关键问题
  2. 问题1：MCP协议与其他类似协议相比，独特优势是什么？
    • 答案：文档中未提及与其他类似协议的对比，但MCP协议能使AI系统安全连接各种数据源，通过客户端 - 服务器架构为AI助手提供通用标准，服务器可独立控制资源、维护系统边界确保安全，这些特性可能是其优势所在。
  3. 问题2：企业在使用MCP服务器时，如何确保数据的合规性？
    • 答案：MCP服务器每个都管理自己的身份验证和访问控制，企业可根据自身数据合规要求，在服务器端设置相应的权限管理和数据访问规则，并且MCP协议确保服务器无需与LLM提供商共享API密钥，一定程度上保障数据的安全性和合规性。
  4. 问题3：对于开发者而言，开发一个新的MCP Server需要掌握哪些技术？
    • 答案：从现有MCP Server来看，开发者需要掌握如FastAPI（用于实现MCP Ping - Pong Server的远程调用）等Web开发技术，熟悉数据库操作技术（如Redis、PostgreSQL相关技术用于开发对应数据库访问的MCP Server），还要了解AI交互相关技术（如使AI能访问服务器资源和工具的相关技术） ，以及对MCP协议本身的深入理解。 ```