实现预测分析页面-ONE-提示词

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实现预测分析页面

1. 后端实现

1.1 添加新的 API 端点

  • 在 d:\SourceCode\AIcda\stockView\backend\main.py 中添加新的 API 端点，用于获取指定股票代码、指定时间范围内的预测数据和真实数据
  • 实现数据查询逻辑，连接到两个数据库：
  • stock_database（预测数据，集合：predictPriceV2）
  • src_db（真实数据，集合：bsStockDailyHist）
  • 整合预测数据和真实数据，按日期排序并返回

1.2 数据库连接配置

  • 确保后端代码能够正确连接到两个数据库
  • 处理不同数据库的连接逻辑

2. 前端实现

2.1 创建新的 Vue 组件

  • 在 d:\SourceCode\AIcda\stockView\frontend\src\views\ 目录下创建新的组件 PredictionAnalysis.vue
  • 实现页面布局，包括：
  • 股票代码输入框
  • 开始日期和结束日期选择器
  • 数据加载状态显示
  • ECharts 折线图容器

2.2 实现交互逻辑

  • 添加股票代码输入、日期选择等交互功能
  • 实现数据请求和处理逻辑
  • 使用 ECharts 绘制预测价格与真实价格的折线图
  • 添加数据点提示、图例、缩放等交互功能

2.3 添加导航链接

  • 在 d:\SourceCode\AIcda\stockView\frontend\src\views\Home.vue 的导航栏中添加新页面的链接
  • 在 d:\SourceCode\AIcda\stockView\frontend\src\router\index.js 中添加新的路由配置

3. 数据处理和可视化

3.1 数据格式处理

  • 确保后端返回的数据格式统一，便于前端处理
  • 处理日期格式，确保预测数据和真实数据能够正确对齐

3.2 图表配置

  • 配置 ECharts 折线图，展示预测价格和真实价格两条线
  • 添加图表标题、坐标轴标签、图例等
  • 配置数据点样式，区分预测数据和真实数据
  • 添加图表交互功能，如缩放、平移、数据提示等

4. 测试和优化

4.1 功能测试

  • 测试 API 端点是否能够正确返回数据
  • 测试前端页面是否能够正确显示图表
  • 测试交互功能是否正常工作

4.2 性能优化

  • 优化数据库查询逻辑，减少查询时间
  • 优化前端数据处理和图表渲染性能

5. 代码规范和文档

5.1 代码规范

  • 确保代码符合项目现有的代码规范
  • 添加必要的注释和文档

5.2 文档更新

  • 更新项目文档，说明新功能的使用方法

实现步骤

  1. 首先实现后端 API 端点
  2. 然后创建前端组件
  3. 配置路由和导航
  4. 实现数据可视化
  5. 测试和优化

技术栈

  • 后端：FastAPI + MongoDB
  • 前端：Vue 3 + ECharts
  • 数据库：MongoDB

预期效果

  • 用户可以在导航栏中找到并访问预测分析页面
  • 用户可以输入股票代码，选择时间范围
  • 系统会显示该股票在指定时间范围内的预测价格和真实价格折线图
  • 用户可以通过图表直观比较预测价格和真实价格的差异
  • 图表支持交互功能，如缩放、平移、数据提示等