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1. 一段话总结

jvQuant OpenAPI作为机构指定合作伙伴及私有量化基础服务提供商，主打WebSocket高频行情服务，采用简单协议易接入，支持上交所、深交所、港交所、NYSE、NASDAQ等国内外多交易所直连行情/报价交易，策略指令可直达交易所；提供Level1基础行情+Level2逐笔成交的0延迟实时推送，搭配近20年交易分时回放的超广数据库；平台为开放式设计，不限Windows/MacOS等多系统及Python/C++等主流语言，实现365*24无故障连接，同时支持股票/ETF/可转债等全类型委托报单（买入、卖出、撤销）及持仓/交易查询，提供量化交易专用柜台服务。

2. 思维导图（mindmap）

## jvQuant核心服务与功能
### 1. 核心定位与协议
- 机构指定合作伙伴
- 私有量化基础服务提供商
- 标准WebSocket协议（简单易接入）
- 交易所专线链路（高可用）
### 2. 覆盖交易所与市场
- 国内交易所：上交所、深交所
- 境外交易所：NYSE、NASDAQ、CBOE、NYMEX、COMEX、CBOT、CME、港交所
- 市场品类：CN Stock、沪深主板、科创板、创业板、ETF基金、可转债
### 3. 实时行情服务
- 推送特性：0延迟、无需轮询、WebSocket独享连接、FPGA高速转发
- 行情类型：Level1基础行情、Level2逐笔成交
- 服务状态：支持实时推送演示（服务已连接）
### 4. 开放式量化平台特性
- 系统支持：Windows、MacOS、Ubuntu、CentOS
- 语言支持：Python、C++、Java、Golang、C#
- 核心优势：不限平台绑定、策略安全自由、365*24无故障连接、行情即连即得
### 5. 量化交易功能
- 交易通道：直连交易所、专用柜台服务、多券商合作
- 操作类型：买入委托、卖出委托、撤销报单、持仓查询、交易查询
- 交易示例：贵州茅台（600519）委托与成交
### 6. 数据支持
- 超广数据库：近20年交易分时回放
- 回测能力：更宽回测区间可供选择

3. 详细总结

一、平台核心定位与基础协议

  • 定位：jvQuant OpenAPI明确为“机构指定合作伙伴”与“私有量化基础服务提供商”，聚焦为量化交易场景提供底层技术与数据支持。
  • 接入协议：采用标准WebSocket协议，核心特点是“简单协议、更易接入”，降低用户技术对接门槛；同时通过“交易所专线链路”保障服务高可用性，避免行情或交易指令传输中断。

二、覆盖交易所与市场范围

jvQuant覆盖全球主流交易所及多品类金融产品，具体分类如下表所示： | 类别 | 包含交易所/市场细分 | |------------|-----------------------------------| | 国内交易所 | 上交所、深交所 | | 境外交易所 | NYSE（纽约证券交易所）、NASDAQ（纳斯达克）、CBOE（芝加哥期权交易所）、NYMEX（纽约商业交易所）、COMEX（纽约商品交易所）、CBOT（芝加哥期货交易所）、CME（芝加哥商业交易所）、港交所 | | 市场品类 | CN Stock（中国股票）、沪深主板、科创板、创业板、ETF基金、可转债 |

三、实时行情服务详情

  1. 行情数据维度：
  2. 同时提供Level1基础行情（基础报价数据）与Level2逐笔成交（明细成交数据），满足从基础分析到深度交易决策的需求。
  3. 传输与推送优势：
  4. 速度：实现0延迟实时推送，无需传统“轮询”获取数据，搭配“WebSocket独享连接”与“FPGA高速转发”技术，进一步提升行情响应速度，助力高频策略落地。
  5. 演示验证：网页展示“服务已连接”状态，并提供实时成交数据演示（时间区间：08:17:55.847-08:17:56.201，成交编号874370-874561，成交价格113.250-113.391，成交数量10-640不等）。

四、开放式量化平台特性

  1. 多维度兼容性：
  2. 系统兼容：支持Windows、MacOS、Ubuntu、CentOS四大主流操作系统，适配个人开发、机构部署等不同场景。
  3. 语言兼容：兼容Python、C++、Java、Golang、C# 等主流编程语言，用户可基于熟悉的技术栈开发策略，无需额外学习新语言。
  4. 核心优势：
  5. 开放性：无需绑定平台，策略归属用户所有，保障逻辑安全与使用自由，避免“平台锁定”风险。
  6. 稳定性：承诺365*24无故障全天候连接，实现“行情即连即得”，确保交易时段内服务不中断。

五、量化交易功能与柜台服务

  1. 交易通道能力：
  2. 支持“直连行情/报价交易”，策略指令可直接送达交易所，减少中间环节延迟；同时提供“量化交易专用柜台服务”，对接多家合作券商，提供“独享专用委托通道”，提升报单效率。
  3. 支持的交易操作：
  4. 委托操作：买入委托、卖出委托、撤销报单（覆盖完整交易流程）。
  5. 查询操作：持仓查询、交易查询（实时获取账户状态与交易记录）。
  6. 实际交易示例（以贵州茅台<证券代码600519>为例）： | 操作类型 | 时间 | 委托价格 | 委托数量 | 成交价格 | 成交数量 | 补充信息 | |------------|------------|-----------|----------|-----------|----------|---------------------------| | 委托买入 | 09:30:00 | 1742.99 | 20,000 | 1742.90 | 15,000 | 部分成交 | | 委托卖出 | 09:30:00 | 1782.67 | 10,000 | 1782.80 | 10,000 | 全部成交 | | 持仓查询 | 09:30:00 | - | - | - | 10,000 | 持仓成本1720.12，可用资金512,340.00，持仓盈亏+26,124.12，当日盈亏+19,560.16 |

六、数据支持与回测能力

  • 拥有超广数据库：提供“近20年交易分时回放”数据，覆盖长周期市场行情，为量化策略回测提供“更宽的时间区间”，帮助用户验证策略在不同市场环境下的有效性，降低实盘交易风险。

4. 关键问题

问题1：jvQuant的实时行情服务如何平衡“速度”与“稳定性”？核心技术支撑有哪些？

答案：jvQuant通过“技术优化+链路保障”双维度平衡速度与稳定性。速度方面，采用WebSocket独享连接与FPGA高速转发技术，实现0延迟实时推送，且无需轮询数据，减少传输环节耗时；同时提供Level1+Level2双维度行情，兼顾速度与数据深度。稳定性方面，依托“交易所专线链路”保障传输通道可靠，并承诺365*24无故障连接，确保行情服务在交易时段内不中断，从硬件链路到服务运维全面保障稳定性。

问题2：jvQuant的“开放式平台”设计对量化策略开发者有何实际价值？体现在哪些具体兼容能力上？

答案：对开发者的核心价值是“降低门槛+保障自由”——无需绑定平台，策略逻辑归属开发者，避免后期迁移成本；同时兼容多环境，减少技术适配工作量。具体兼容能力包括：①系统兼容：支持Windows、MacOS、Ubuntu、CentOS，适配个人电脑、服务器等不同部署场景；②语言兼容：覆盖Python、C++、Java、Golang、C# 主流语言，开发者可基于现有技术栈开发，无需学习新语言，大幅提升策略开发效率。

问题3：jvQuant在量化交易执行环节的“直连优势”如何体现？是否支持全品类金融产品交易？请结合示例说明。

答案：“直连优势”主要体现在“指令直达+专用通道”——策略指令可直接连接交易所，减少中间环节延迟；同时提供“量化交易专用柜台服务”，对接多家券商的独享委托通道，提升报单与成交效率。平台支持全品类交易，涵盖股票、ETF基金、可转债等。以贵州茅台（600519）为例，09:30:00可执行委托买入（委托价1742.99，数量20,000，成交15,000）、委托卖出（委托价1782.67，数量10,000，全成交），并实时查询持仓（持仓10,000，成本1720.12）及资金盈亏，完整覆盖股票交易全流程；同时支持ETF、可转债等品类的同类操作。

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