Quant - Wiki.com：开源中文量化百科
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在平台简介板块，涵盖了项目相关的重要信息，包括项目的起源、目标以及如何参与等常见问题，帮助用户快速了解平台背景。市场交易方面，对一级市场、二级市场、债券市场等交易市场进行了详细介绍，让用户清晰掌握不同市场的特点与运作机制。同时，还罗列了股票、期货、债券等各类金融工具，以及诸如期权、互换、VIX 期权等衍生工具，并对国债、可转债等债券类型进行解释，丰富用户对金融工具的认知。此外，交易机制如 T + 1 保证金、保证金交易等内容也有呈现，搭配有效市场假设等基础理论，构建起用户对量化交易市场的基础认知体系。
基本概念板块是量化学习的基石。其中，金融数学知识涉及金融数学、随机模型、衍生品定价等；概率基础包含条件概率、联合概率等理论，以及正态分布等概率分布内容；统计基础涵盖统计检验、假设检验等知识；交易策略介绍了趋势交易、高频交易等策略；量化术语则解释了夏普比率、期权定价等关键术语，为用户深入学习量化知识筑牢根基。
入门教程板块对新手十分友好，介绍了量化策略类型，如多策略对冲、事件驱动型等，还讲解了投资组合策略中的均值 - 方差模型、风险平价模型等，帮助新手快速入门量化投资领域。
量化前沿板块聚焦行业最新动态。在最新研究方面，涉及对冲基金业绩分析、企业年报分析等内容；科研进展包含人工智能、AIGC 等在量化领域的应用；其他研究如财务造假识别等，为用户提供了量化领域的前沿研究方向与思路。
量化工具板块是实践的得力助手。开源工具方面，介绍了回溯框架、事件驱动、向量化框架等；分析工具涵盖指标计算、优化工具、定价工具等；数据工具包括数据源、数据接口等；编程语言如 Python、R、Matlab 等的介绍，方便用户根据自身需求选择合适的工具进行量化研究与实践。
AI + 量化板块展现了科技与量化的融合。投资工具如 TradingAgents 多智能体框架、InvestorBench 金融决策 Benchmark 等；实践应用包括 ChatGPT 量化交易策略等；前沿技术如 2023 年 A 股量化交易精选等，让用户了解人工智能在量化领域的应用现状与发展趋势。
行业内幕板块为用户揭开量化行业的神秘面纱。包含买方公司、卖方公司、顶级对冲基金等公司分析，以及西蒙斯、大奖章基金等大佬经验分享，还有对冲基金业绩与表现分析等行业研究内容，助力用户了解行业生态。
求职专区则为量化职业发展提供指引。有全球量化职位信息、职业路径规划，以及 Jane Street 实习等实习经验分享，为有志于投身量化领域的人士提供职业发展的参考与帮助。
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