排序-算法

排序算法是计算机科学中非常重要的一部分，用于将一组数据按照一定的顺序排列。常见的排序算法包括：

1. 冒泡排序（Bubble Sort）：比较相邻的元素，如果顺序错误就交换它们，时间复杂度为O(n^2)。
2. 选择排序（Selection Sort）：每次从未排序的数据中选择最小（或最大）的元素，放到已排序的末尾，时间复杂度为O(n^2)。
3. 插入排序（Insertion Sort）：将未排序的元素逐个插入到已排序的部分中，时间复杂度为O(n^2)。
4. 快速排序（Quick Sort）：通过一次排序将要排序的数据分割成独立的两部分，时间复杂度为O(nlogn)。
5. 归并排序（Merge Sort）：将两个有序的子序列合并成一个有序序列，时间复杂度为O(nlogn)。
6. 堆排序（Heap Sort）：利用堆的性质进行排序，时间复杂度为O(nlogn)。
7. 计数排序（Counting Sort）：统计每个元素出现的次数，时间复杂度为O(n+k)，其中k为数据范围。

以上仅列举了一些常见的排序算法，每种算法都有自己的优缺点和适用场景。在实际应用中，选择合适的排序算法可以提高程序的效率和性能。