在CI/CD（持续集成/持续交付）类场景中，度量数据是用于评估和监控软件交付流程效能的关键元素。通过收集和分析度量数据，团队可以了解整个交付流程的健康状况、质量和效率，并在需要时进行改进。以下是一些与CI类场景中度量数据相关的关键问题和实践：
- 构建时间：
-
了解每次构建的时间，追踪构建效率的变化，并确保构建在合理的时间内完成。
-
构建成功率：
-
监控构建的成功率，了解构建失败的原因，及时修复问题以确保构建的可靠性。
-
测试覆盖率：
-
跟踪测试覆盖率，了解代码被测试的程度，确保足够的测试覆盖。
-
回滚率：
-
记录回滚操作的次数，了解因为构建问题导致的回滚情况，以及进行适当的分析和改进。
-
代码审查统计：
-
收集代码审查的统计数据，包括审查次数、审查人员等，以评估团队的代码质量控制。
-
自动化测试结果：
-
分析自动化测试的结果，包括通过和失败的测试用例数量，以及失败的原因。
-
部署成功率：
-
监控部署的成功率，了解部署过程中的问题，并确保可靠的应用程序交付。
-
部署时间：
-
记录部署的时间，了解部署的效率和变化趋势。
-
故障率：
-
跟踪运行中的应用程序的故障率，了解系统的稳定性和可用性。
-
用户反馈：
- 收集和分析用户反馈数据，包括问题报告和建议，以指导改进和优化。
-
安全扫描结果：
- 检查安全扫描工具的结果，了解潜在的安全问题，并及时进行修复。
-
制品发布次数：
- 记录制品发布的次数，了解交付频率，支持持续交付的目标。
-
团队协作指标：
- 考虑收集团队协作指标，例如完成工作的速度、团队的效率等。
-
变更管理指标：
- 跟踪变更管理的指标，包括每次变更的规模、影响范围等。
-
流水线执行时间：
- 监控整个CI/CD流水线的执行时间，了解流程中的瓶颈和改进点。
-
技术债务：
- 定期评估和记录技术债务，确保对技术债务的管理与改进。
通过定期收集和分析上述度量数据，团队可以做出基于数据的决策，识别潜在问题并采取行动以不断改进和优化软件交付流程。