名称 | 星标数 | 简介 |
---|---|---|
AutoGPT | 161k | 供所有人使用,旨在使 AI 民主化,让所有人都能使用并构建 AI |
LangChain | 82.7k | 用于开发由语言模型驱动的具有上下文意识的应用框架,能连接上下文来源并依赖模型推理能力响应和行动 |
MetaGPT | 39.1k | 多代理开源框架,给 GPTs 分配不同角色,形成协作软件实体执行复杂任务 |
AutoGen | 24.8k | 开发具有对话代理的 LLM 应用框架,代理协作解决任务,可定制,支持人类互动,结合多种模式运行 |
Dify | 22.7k | LLM 应用开发平台,集成 Back as a Service 和 LLMOps 概念,涵盖核心技术栈,有内置 RAG 引擎 |
ChatDev | 22.7k | 专注开发具有对话和问答功能的对话 AI 代理框架,提供预训练模型和交互界面,方便用户开发定制聊天代理 |
BabyAGI | 19.2k | 构建具有初步通用智能的 AI 代理任务管理系统 |
SuperAGI | 14.4k | 以开发为主的开源自主 AI 代理框架,使开发者能构建、管理和运行有用的自主代理 |
FastGPT | 12.5k | 基于 LLM 的知识平台,提供开箱即用的数据处理和模型调用功能,通过 Flow 可视化编排工作流 |
CrewAI | 12.1k | 编排角色扮演、自主 AI 代理框架,促进协作智能,让代理协同解决复杂任务 |
XAgent | 7.5k | 开源实验性的大型语言模型驱动自主代理,可自动解决各种任务 |
Bisheng | 5.5k | 领先的用于开发 LLM 应用的开源平台 |
Voyager | 5.1k | 具有大型语言模型的开放式体系化代理 |
CAMEL | 4.4k | 提供构建多模态 AI 代理的工具和算法,使其能处理多种数据形式 |
Langfuse | 2.9k | 语言融合框架,集成多个 AI 代理语言能力,使其具备多语言理解和生成能力 |
AI代理开源框架和工具-
评论
32 views