LM Studio是一款可在本地运行大语言模型（LLM）的应用程序，主要内容如下： 1. 支持模型架构：包括Llama 3.2、Mistral、Phi、Gemma、DeepSeek、Qwen 2.5等，用户可在电脑上运行这些模型。 2. 下载平台：提供了Mac（M系列）、Windows、Linux的0.3.5版本下载链接。 3. 功能特性 - 功能调用处于测试阶段：用户可尝试最新版本。 - 聊天功能：能与本地文档聊天（0.3版本新增），可通过应用内聊天界面或与OpenAI兼容的本地服务器使用模型，还能从Hugging Face仓库下载兼容的模型文件，并在应用内的Discover页面发现新的LLM。 4. 示例应用：以C++文件系统实现为例，展示了如何利用模型解决实际问题，如创建目录、文件操作等，并考虑错误和异常处理，且给出了相应的代码框架和系统提示。 5. 系统资源使用情况：显示了当前的RAM使用量为4.47GB，CPU使用率为0.00%。 6. 常见问题解答 - 数据隐私：应用不收集数据或监控用户行为，个人使用免费，数据保存在本地机器上。 - 商业使用：需联系官方获取许可。 - 硬件/软件要求：可访问系统要求页面获取最新信息。 - 招聘信息：可查看其职业页面了解开放职位。
LM Studio为用户提供了在本地运行多种LLM的功能，注重隐私保护，具有一定的实用性和扩展性。
您提供的是一个网址链接，指向的是LM Studio的官方网站。LM Studio是一个平台，允许用户发现、下载和运行本地大型语言模型（LLMs），完全离线地在自己的电脑上操作。以下是一些关键信息：
- 支持的架构：包括Llama 3.2、Mistral、Phi、Gemma、DeepSeek、Qwen 2.5等。
- 功能：
- 在笔记本电脑上完全离线运行LLMs。
- 与本地文档进行聊天（0.3版本新增）。
- 通过应用内聊天界面或OpenAI兼容的本地服务器使用模型。
- 从Hugging Face 🤗仓库下载任何兼容的模型文件。
- 在应用的发现页面内发现新的和值得注意的LLMs。
- 支持的模型：任何GGUF Llama、Mistral、Phi、Gemma、StarCoder等模型。
- 最低系统要求：M1/M2/M3/M4 Mac，或支持AVX2的Windows/Linux PC处理器。
- 隐私：LM Studio不收集数据或监控用户行为，数据保留在本地机器上。
- 商业用途：对于商业用途，需要联系LM Studio以获取更多信息。
- 团队招聘：LM Studio正在扩大团队，可以在其职业页面查看开放职位。
- 技术文档：可以访问技术文档了解更多信息。
如果您有关于LM Studio的具体问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。