这篇文章介绍了GitHub上的一个项目，该项目名为“Awesome-Text-to-Video”，旨在对文本生成视频的技术进行调查和总结。
- 项目介绍：
- 项目背景：AI视频生成工具的出现使得从任何描述中轻松创建有趣视频成为可能。
- 项目目标：本文讨论了一些最佳的AI驱动的文本到视频生成工具，以简化视频创作过程并提高质量。
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项目优势：这些工具利用人工智能自动化视频创建和编辑，无需专业知识即可快速生成高质量视频。
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文本到视频生成器：
- DeepBrain AI Studios：提供超逼真的虚拟形象，支持多种语言和自动脚本生成功能。
- Runway AI：具备绿幕工具、擦除替换等功能，适合新手使用。
- Kaiser AI：为艺术家生成高质量视频，支持自定义模板和上传脚本。
- Stable Diffusion Videos：免费在线文本到视频生成器，使用稳定扩散算法。
- Deforum：通过构建帧生成动画，简化了从稳定扩散输出生成连贯电影的过程。
- Make-A-Video：Meta的新AI文本到视频生成器，能根据文本生成有趣的短片。
- VEED.io：强大的AI技术和用户友好的界面，用于快速制作视频。
- Lumen5：超过80万用户使用的简单易用的视频生成工具。
- Design.AI：AI驱动的内容创作工具，能快速设计标志、视频和横幅。
- Synthesia：使用先进的自然语言处理和机器学习算法生成高质量视频。
- InVideo：提供超过5000种布局和媒体库，用于简单视频转换。
- GliaCloud：从现有文本内容无缝创建专业视频。
- Synths Video：将博客文章转换为带有真人头像的视频。
- Pictory：将长篇视频或文本内容转换为短片，便于社交媒体分享。
- Designs.ai：自动生成专业视频，支持多种语言和社交媒体平台。
- Wisecut：AI视频编辑工具，简化视频创建过程并提供自动翻译功能。
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Fliki：将文本转换为音频和视频，提供多种语言和方言选择。
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文本到视频论文：
- Tune-A-Video：图像扩散模型的一键调优。
- MagicVideo：使用潜在扩散模型的高效视频生成。
- Phenaki：从开放域文本描述生成可变长度视频。
- Imagen Video：使用扩散模型生成高清视频。
- Text-driven Video Prediction：基于文本的视频预测。
- Make-A-Video：无需文本-视频数据的文本到视频生成。
- StoryDALL-E：预训练文本到图像变换器的故事延续。
- Word-Level Fine-Grained Story Visualization：细粒度的故事可视化。
- CogVideo：通过变压器的大规模预训练进行文本到视频生成。
- Show Me What and Tell Me How：多模态条件下的视频合成。
- Project Before 2021 Transcript to Video：从文本高效剪辑序列。
- GODIVA：从自然描述生成开放域视频。
- Text2Video：基于音标词典的文本驱动说话头视频合成。
- TiVGAN：逐步演变的文本到图像到视频生成。
- Conditional GAN with Discriminative Filter Generation：用于文本到视频合成的条件GAN。
- IRC-GAN：用于文本到视频生成的内省循环卷积GAN。
- StoryGAN：用于故事可视化的顺序条件GAN。
- Video Generation From Text：从文本生成视频。
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Generating videos from captions：根据字幕生成视频。
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贡献指南：
- 贡献目的：使该项目更加完善。
- 贡献指南：提供了详细的贡献指南链接。
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联系方式：如有问题，请联系jianzhnie。
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许可证：
- Apache 2.0许可证：Awesome-Text-Video项目在Apache 2.0许可证下发布。
总的来说，这篇文章详细介绍了各种AI驱动的文本到视频生成工具及其功能，并提供了相关论文和贡献指南，旨在帮助用户更好地利用这些工具进行视频创作。