目录
• 讲义1 AI与人类能够对话吗
• 机器人会说话吗
• AI如何进行翻译
• RNN输出答案前的思考机制
• 学习指的是“区分”
• 图灵测试与“中文房间试验”
• 不会感到疲劳的人无法理解“疲劳”一词的意思吗
• AI能够理解“猫”吗
• 小朋友只能理解亲眼看到的东西吗
• 使用语言就是分解信息
• 讲义2 人脑和AI的区别是什么
• 人脑机能与AI学习法的相似性
• 短期记忆与长期记忆
• 出现错误时追踪溯源——误差反向传播法的机制
• 日本人不能发好“L”音和“R”音的原因
• 过拟合——AI不能应对的时候
• 人脑之谜与AI的进化
• 世界和人都是层级结构
• AI能够具有意识吗
• 恋爱确定人的“目的函数”
• “进化”与“学习”的区别
• 人类是能够本能地学习的动物
• 讲义3 AI能够创作艺术品吗
• AI如何作画
• AI最擅长的艺术领域是绘画吗
• “学习”与“模仿”
• 讲义4 AI机器人为何难以实现
• 请排除炸弹，只带目标物品过来
• 如何改变“世界的不确定性”
• 机器人与形容词，机器人与副词
• 机器人能够进行模仿学习
• 如果没有数据，人脑也无法学习
• 运动神经好的人的大脑在做什么
• 人类的意识就是“董事会”
• 人类的智能正在变成“二层结构”
• “感知”支撑着“思考”
• 讲义5 生活因AI图像识别发生什么样的改变
• 云计算与边缘计算
• 云端计算与终端计算
• 图像传感器的作用相当于人眼
• 将人类行为数据化
• 在五种感觉中AI最不擅长的是什么
• AI开拓食品产业的未来
• AI能否做出原创菜谱
• 图像识别的下一个应用领域是什么
• AI时代的著作权
• 猴子与莎士比亚
• 将棋、笑话、电视会因AI而发生改变吗
• 人类获取东西所具有的意义
• 掌握了“目的函数”就能进行艺术创作吗
• 讲义6 AI是否会与人类融合
• 技能扩展——100%的机器型人类
• 鸟类的特性，人类的特性
• 重新审视奇点
• 人类从“人类特性”中解放出来的时候
• 知识全面共享、全体学习的未来
读书摘要与主要内容介绍
《超AI入门：深度学习将进化到何种程度》这本书从多个角度探讨了人工智能（AI）的相关问题，通过不同的讲义形式，对AI在各个领域的应用和发展进行了深入浅出的讲解。
在“讲义1 AI与人类能够对话吗”中，作者探讨了AI在语言处理方面的表现，包括翻译、思考机制等。通过图灵测试等概念，讨论了AI是否能真正理解语言和进行有意义的对话。
“讲义2 人脑和AI的区别是什么”详细比较了人脑和AI的相似性和差异。从学习机制、记忆类型到误差反向传播等技术，分析了AI在模仿人脑功能时的优势和局限性，还涉及了意识、进化和学习等哲学层面的思考。
“讲义3 AI能够创作艺术品吗”关注AI在艺术领域的表现，特别是绘画。探讨了AI创作艺术的方式，以及它在艺术领域的模仿和创新能力。
“讲义4 AI机器人为何难以实现”讨论了AI在机器人领域面临的挑战，如应对不确定性、模仿学习和数据依赖等问题，还深入探讨了人类意识和智能结构对机器人发展的启示。
“讲义5 生活因AI图像识别发生什么样的改变”着眼于AI图像识别技术对日常生活的影响，涵盖了从云计算到食品产业等多个领域，讨论了AI在图像识别方面的应用和潜在发展方向。
最后，“讲义6 AI是否会与人类融合”展望了AI与人类未来的关系，包括机器型人类的可能性、人类特性的变化以及知识共享和集体学习的未来。
这本书通过丰富的实例和深入的分析，全面展示了AI在不同领域的应用和发展前景，是一本适合对人工智能感兴趣的读者了解这一领域的科普书籍。