AutoDL 是一个提供 GPU 服务器租用的云平台，具有以下特点： - 服务特点： - 提供服务稳定、价格公道的 GPU 租用服务，坚持为用户提供极具性价比的会员价格。 - 平台上的 GPU 实例数量较多，在使用的几个时间段内似乎没有遇到过没有空卡的情况。 - 操作简单快捷，支持正常的 ssh 登录访问，同时也可以使用 JupyterLab 进行操作；容器实例可以保存并更换硬件运行，用户配置好的环境可以单独保存，当原本的主机 ID 被占用时，可以快捷地将原本使用的环境复制到其他主机上开机运行。 - 提供预装的深度学习框架环境，如 TensorFlow、PyTorch 等，用户无需花费大量时间配置环境，只需选择适合的框架即可开始实验。 - 支持通过 SSH、JupyterLab 等方式访问 GPU 资源，极大地简化了用户操作。 - 支持通过 Xftp 等工具进行数据上传和下载，方便用户管理数据。 - 支持用户自定义环境配置，确保每个项目都能在最佳环境下运行。 - 与 PyCharm 专业版完美兼容，可通过 SSH 连接到服务器，直接在本地进行代码编写和调试。 - 自动日志记录和实验监控功能，能实时跟踪模型的表现，及时做出调整。 - 具有活跃的社区，用户之间常常分享实用技巧和经验，让新手也能快速上手。 - GPU 选型：提供多种 GPU 型号，包括 NVIDIA 和寒武纪、华为的部分产品，用户可根据自身项目的要求选择合适的 GPU。例如 NVIDIA A100 SXM4/80GB、A800-80GB/80GB、L40/48GB、L20/48GB、A40/48GB、V100/32GB、RTX 4090/24GB、RTX 4090D/24GB、RTX 3090/24GB、RTX 3080Ti/12GB、RTX A4000/16GB、RTX 3080/10GB、RTX 2080Ti/11GB、寒武纪 MLU270/16GB、华为 Ascend 910/32GB 等。 - GPU 算力排名：仅以该平台提供的加速卡型号进行算力排名，其中 NVIDIA GPU 以 Peak FP16 Tensor TFLOPS with FP32 Accumulate 值为半精算力值。例如 NVIDIA A100 SXM4 的半精算力为 312 Tensor TFLOPS，单精算力为 19.5 TFLOPS；RTX 4090 的半精算力为 165.2 Tensor TFLOPS，单精算力为 82.58 TFLOPS 等。 - 计费方式：灵活，采用秒级计费模式，只需要为实际使用的时间付费，避免了长时间的资源闲置和不必要的支出。 - 学生认证：学生可通过认证免费升级炼丹会员，享受极具性价比的会员价格。 - 其他功能：简单几步即可创建实例；支持简单快速开具发票；提供面向 AIGC 的解决方案；弹性部署震撼上线；注册立送 30 天会员等。

AutoDL 适合深度学习、人工智能、大数据分析等领域的用户，能轻松应对各种计算需求，无论是简单的模型训练还是复杂的 AI 项目。用户可根据任务需求选择不同的 GPU 型号、计费方式等，并可参考相关文档进行环境配置、数据上传等操作。同时，该平台的社区也为用户提供了交流和学习的机会。