您提供的链接是指向Llama官方网站的。根据您提供的网页内容，Llama是一个提供开源AI模型的平台，允许用户进行微调、蒸馏和在任何地方部署。以下是他们提供的一些关键信息：
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模型系列：Llama提供了多种模型，包括Llama 3.1、Llama 3.2和Llama 3.3，这些模型支持多语言文本（1B、3B）和文本图像模型（11B、90B），以及70B的Llama 3.3模型，该模型提供与405B的Llama 3.1模型相似的性能，但成本更低。
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模型特点：
- Llama 3.1：包括8B的轻量级超快速模型和405B的旗舰基础模型。
- Llama 3.2：包括1B和3B的轻量级高效模型，以及11B和90B的多模态模型。
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Llama 3.3：70B模型，以更低的成本提供领先的性能和质量。
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Llama Stack：这是一个为开发者提供流畅体验的平台，包括最佳实践、支持代理工具调用、安全护栏、推理等功能，支持多种编程语言（Python、Node、Kotlin、Swift），并允许在任何地方开发和部署。
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合作伙伴和分销商：Llama提供了一个标准API，支持与生态系统的互操作性，并支持代理组件，如工具调用、安全护栏、检索增强生成、推理循环等。
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模型评估：Llama在超过150个基准数据集上评估了性能，涵盖了多种语言，并在图像理解和视觉推理基准上评估了视觉LLMs的性能。
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开源领导：Llama模型在Hugging Face上的下载量超过6亿次，成为领先的开源模型家族。合作伙伴生态系统通过Llama Stack提供服务，支持更多用例。
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社区故事：展示了合作伙伴如何在真实生活中使用Llama，包括Zoom、DoorDash、Niantic和KPMG等。
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合作伙伴生态系统：介绍了支持Llama的合作伙伴，如ARM、MediaTek、Qualcomm和Dell。
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最新更新：Llama提供了订阅服务，以便用户可以接收最新的Llama更新、发布信息等。
如果您对Llama的更多信息感兴趣，或者想要了解更多关于他们的产品、服务和社区故事，可以直接访问他们的官方网站。如果您有具体的问题或需要进一步的信息，请告诉我，我会尽力帮助您。