数据分析是指通过检查、清理、转换和建模数据，以发现有用的信息、得出结论并支持决策的过程。它涉及使用各种技术和工具来揭示数据中的模式、趋势和关系，从而为商业战略提供指导、改进流程和优化结果。
数据分析通常包括以下几种类型：
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描述性分析：主要通过总结历史数据来理解过去发生了什么，回答“发生了什么？”的问题。
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诊断性分析：探讨某一事件发生的原因，分析模式或相关性，回答“为什么会发生？”的问题。
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预测性分析：利用历史数据和统计算法预测未来的结果或趋势，回答“可能会发生什么？”的问题。
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规范性分析：基于数据分析提供推荐，帮助决策者选择最佳行动方案，回答“我们应该做什么？”的问题。
数据分析广泛应用于商业、医疗、金融、营销、体育等多个领域，用于做出基于数据的决策，提升绩效和效率。