这本书名为《成为提问工程师：打造AI时代的超级个体》，由方军、何洲、谭星编著，由人民邮电出版社出版。
一、书籍概要
- 核心主题
• 本书围绕如何在AI时代成为一名提问工程师展开。在人工智能飞速发展的当下，具备向AI系统有效提问的能力成为一项关键技能，本书旨在帮助读者掌握这一技能，进而成为AI时代的超级个体。
- 主要内容章节
• 理解“生成”的本质是文本模式的预测（第一章）
• 介绍了如何理解生成式AI的本质，特别是其在文本模式预测方面的原理。通过理解这一本质，读者可以更好地把握与AI交互的要点。
• 向AI提问的八项基础技能（封面及相关章节）
• 详细阐述了向AI提问的八项基础技能，包括理解“生成”本质、警惕大模型的“幻觉”、采用ICDO等结构化提示语等，这些技能有助于提高提问的质量和效率。
• 向GPT提问的三个基础场景（第三章）
• 探讨了在实际操作中向GPT等AI系统提问的三个基础场景，通过具体场景的分析，帮助读者掌握在不同情境下如何进行有效提问。
• 像专家一样运用GPT（第四章）
• 讲述了如何像专家一样熟练运用GPT，包括如何深入挖掘GPT的潜力，如何在专业领域中借助GPT解决问题等内容。
二、详细内容
- 理解“生成”的本质是文本模式的预测
• 生成式AI原理
• 生成式AI通过对大量文本数据的学习，能够预测文本的下一个词或下一段内容。这种基于概率的预测机制是生成式AI的核心原理，理解这一原理有助于读者更好地与AI系统进行交互。
• 对交互的影响
• 基于对生成式AI原理的理解，读者在提问时可以更有针对性地引导AI生成符合自己需求的内容，避免出现偏离主题或不准确的回答。
- 向AI提问的八项基础技能
• 警惕大模型的“幻觉”
• 大模型有时会生成看似合理但实际上不准确的内容，这被称为“幻觉”。读者需要具备识别和纠正这种情况的能力，通过事实核查等手段确保AI回答的可靠性。
• 采用ICDO等结构化提示语
• ICDO（Instruction Context Input Data Output Indicator）是一种结构化的提示语方法，通过明确指令、上下文、输入数据和输出指标，可以让AI系统更准确地理解问题并给出有价值的回答。
- 向GPT提问的三个基础场景
• 场景分析
• 书中列举了三个基础场景，如知识问答、创意生成、问题解决等。在每个场景中，详细分析了如何根据场景特点进行提问，例如在知识问答场景中，如何准确地表述问题以获取准确的答案。
• 实际操作技巧
• 针对每个场景，还提供了实际操作技巧，如如何调整提问的方式、如何利用上下文信息等，帮助读者在实际应用中提高提问的效果。
- 像专家一样运用GPT
• 专业领域应用
• 在专业领域中，如何借助GPT解决实际问题是关键。书中通过案例分析，展示了在诸如写作、营销、商业计划等领域如何利用GPT提高工作效率和质量。
• 挖掘潜力
• 探讨了如何深入挖掘GPT的潜力，包括如何通过调整参数、优化提示语等方式，让GPT在专业领域中发挥更大的作用。
三、书籍意义和应用价值
- 对行业的意义
• 本书为在AI时代提升个人与AI系统交互能力提供了实用的指导，有助于推动各行业人员更好地利用AI技术提高工作效率和创新能力。通过掌握提问技能，从业者可以在AI辅助下实现更高质量的工作成果。
- 对读者的价值
• 对于广大AI用户，无论是普通消费者还是专业人士，本书提供了系统的提问方法和技巧，帮助他们在与AI系统交互时获得更准确、更有价值的回答。对于希望在AI时代保持竞争力的个体，本书是一本极具实践指导意义的工具书。
四、总结
《成为提问工程师：打造AI时代的超级个体》是一本专注于提升读者在AI时代提问能力的专业书籍。通过对生成式AI原理、提问基础技能、基础场景分析和专业应用等方面的详细阐述，为读者提供了全面的提问方法和技巧。本书在帮助读者适应AI时代、提升个人竞争力方面具有重要意义。