ACM（Association for Computing Machinery）的官方网站（https://dl.acm.org/）是计算机科学领域的领先数字图书馆，专门提供高质量的学术资源、研究论文和技术报告。以下是对其功能的概述：
主要功能
- 数字图书馆资源
- 提供全球计算机科学和信息技术领域的研究内容，包括会议论文、期刊文章、技术杂志、书籍等。
- 包括著名的 ACM 专刊（Transactions 系列）、SIG（Special Interest Groups）相关资源。
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学术研究涵盖人工智能、机器学习、数据科学、软件工程、计算机图形学、人机交互等领域。
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搜索和浏览
- 搜索功能：用户可按关键字、作者、期刊名、会议名称等条件搜索学术资源。
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分类浏览：按主题、出版物类型、年份、会议系列、作者等多维度浏览内容。
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个性化推荐
- 注册用户可根据阅读历史和兴趣领域获取个性化论文推荐。
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提供引文和参考文献追踪功能，帮助研究者快速了解特定领域的研究脉络。
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全文访问
- 订阅用户或通过机构访问的用户可获取全文资源。
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部分资源支持开放访问（Open Access），无需订阅即可查看。
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引用管理
- 提供引文格式生成功能，可快速导出至 BibTeX、EndNote、RefWorks 等工具。
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支持在线生成参考文献和自动获取 DOI 信息。
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会议和期刊
- 包含全球范围内的计算机科学顶级会议论文（如 SIGGRAPH、KDD、ICSE、CHI 等）。
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提供 ACM 主办或协办的期刊和会议最新动态。
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整合工具
- 提供 API 供开发者使用，支持将 ACM 数据库集成到自定义应用中。
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支持与 Google Scholar、Scopus 等其他学术数据库的交互。
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学习资源
- 提供计算机科学的学习资料，包括教程、案例研究和视频内容。
- 专门的 ACM Author-Izer 工具帮助作者管理个人出版作品。
使用建议
- 科研工作者：可使用其丰富的资源库进行学术研究、论文撰写和参考文献管理。
- 学生与学习者：通过 ACM 获取高质量学习材料，了解计算机科学领域的前沿进展。
- 开发者与工程师：利用会议论文和技术报告了解最新的技术解决方案与实践。
ACM Digital Library 是计算机科学研究人员不可或缺的重要资源。如果您需要深入了解具体功能或获取资源，我可以进一步为您提供指导。