Swarm 是 OpenAI 开发的一个实验性教育框架，旨在支持多代理（multi-agent）协作，通过任务的上下文交换、责任转移和工具的高效使用来完成复杂任务。它关注于可扩展性和简单性，适合需要多回合交互的应用场景。

主要特点：

1. 多代理设计：
   每个代理（agent）都有独立的指令和功能，可以根据需要将任务交接给其他代理。例如，一个代理专注于英文对话，而另一个代理专注于西班牙语，可以根据需求进行任务分配。

2. 工具集成能力：
   代理可以调用工具或功能（例如执行外部操作），并将结果整合到任务流程中。

3. 上下文管理：
   开发者可以在交互过程中传递和更新上下文变量，从而支持复杂任务的动态管理。

4. 多轮对话支持：
   Swarm 支持多轮对话，代理可以通过多次交互来逐步完成任务。

案例：

Swarm 提供了多种使用示例，例如： - 用户请求分类：将不同类型的用户请求分派给合适的代理。 - 客户服务流程：模拟服务代理之间的任务交接。 - 个性化购物助手：代理可以根据客户需求推荐商品。

此外，Swarm 还支持 Node.js 实现（Swarm.js），适用于 JavaScript 开发者。

你可以访问 Swarm 的 GitHub 仓库 了解更多。

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