“预期未来”是一个比较宽泛的概念呢。从这张图片中的内容来看，在AI领域，预期未来可能会有以下情况：
一、在AI Agents方面
- 技术发展
- 更智能的复合代理：随着技术的进步，复合代理（Compound Agents）可能会变得更加智能和灵活。它们将能够更好地处理复杂的任务，例如通过不断优化系统设计，使其模块化程度更高，更容易适应新的环境和需求。
- 增强的推理和行动能力：AI Agents的推理（Reason）和行动（Act）能力会得到提升。例如，它们能够更准确地通过各种工具访问资源（Access resources via tools），这意味着在处理实际问题时能够做出更合理和有效的决策。
- 优化的控制循环：控制循环（Control loop）中的感知（Perceive）、思考（Think）和行动（Act）过程将更加高效。这可能会使AI Agents在面对动态变化的环境时能够更快地做出反应。
- 应用场景扩展
- 多领域应用：AI Agents可能会被广泛应用于更多领域。比如在医疗保健领域，帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；在金融领域，协助进行风险评估和投资决策等。
- 日常助手角色强化：类似于图片中对话所暗示的场景，AI Agents可能会成为人们日常生活中更得力的助手。例如，更好地理解和规划人们的日常活动，像根据天气和个人喜好来制定户外活动计划等。
二、在语言模型方面
- 大型语言模型的演进
- 知识储备和准确性提升：大型语言模型（LLMs）会不断吸收更多的数据进行训练，从而提高知识储备和回答的准确性。例如，能够更准确地处理自然语言中的模糊和歧义问题。
- 与其他技术融合：LLMs可能会与其他技术如知识图谱、计算机视觉等融合。例如，在回答问题时不仅能基于文本内容，还能结合相关的图像和知识网络，提供更全面的解答。
- 对交流方式的影响
- 自然语言交互普及：随着语言模型的发展，人们与机器之间的自然语言交互将变得更加普遍和自然。无论是通过语音还是文字，人们都能够更流畅地与AI进行交流，获取所需的信息和帮助。
总的来说，在AI领域预期未来会有很多令人兴奋的发展，这些发展将对我们的生活和工作产生深远的影响。