“产品经理的人工智能学习库（https://easyai.tech/）”主要为产品经理提供了全面的人工智能学习资源，总结如下： 1. 资源形式与专题分类 - 提供专题PDF免费下载，涵盖人工智能基础、机器学习、深度学习、自然语言、AI赋能等多个专题。 2. 知识内容涵盖面广 - AI算法：包含卷积神经网络（CNN）、机器学习（ML）、Attention机制、Encoder - Decoder和Seq2Seq、随机森林（Random forest）等算法知识。 - 基础科普：涉及人工智能（AI）基本概念，详细介绍分类模型评估指标（准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线）、训练集/验证集/测试集（包括分割方法和交叉验证），以及监督学习和无监督学习相关内容。 - 数学基础：包括向量、随机梯度下降法（SGD）、标量、假设检验、线性代数等知识，为理解人工智能技术提供数学支撑。 - 机器学习与深度学习：再次阐述机器学习（ML）、随机森林、决策树，以及深度学习（DL）相关的卷积神经网络（CNN）、Attention机制、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等内容，深入讲解机器学习和深度学习的核心概念与技术。 3. 其他相关信息 - 设有AI新闻板块，提供人工智能领域的最新动态。 - 友情推广TreeMind树图思维导图，为用户提供思维导图工具资源。 - 包含有关AI在营销方面的思考，如AI对内容营销的影响，以及创建机器学习工具箱所需的三个基本工具（Feature Store、Model Store、Evaluation Store）等内容，拓展了产品经理在AI应用场景方面的视野。
“产品经理的人工智能学习库（https://easyai.tech/）”主要为产品经理提供了全面的人工智能学习资源，总结如下： 1. 资源形式与专题分类 - 提供专题PDF免费下载，涵盖人工智能基础、机器学习、深度学习、自然语言、AI赋能等多个专题。 2. 知识内容涵盖面广 - AI算法：包含卷积神经网络（CNN）、机器学习（ML）、Attention机制、Encoder - Decoder和Seq2Seq、随机森林（Random forest）等算法知识。 - 基础科普：涉及人工智能（AI）基本概念，详细介绍分类模型评估指标（准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线）、训练集/验证集/测试集（包括分割方法和交叉验证），以及监督学习和无监督学习相关内容。 - 数学基础：包括向量、随机梯度下降法（SGD）、标量、假设检验、线性代数等知识，为理解人工智能技术提供数学支撑。 - 机器学习与深度学习：再次阐述机器学习（ML）、随机森林、决策树，以及深度学习（DL）相关的卷积神经网络（CNN）、Attention机制、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等内容，深入讲解机器学习和深度学习的核心概念与技术。 3. 其他相关信息 - 设有AI新闻板块，提供人工智能领域的最新动态。 - 友情推广TreeMind树图思维导图，为用户提供思维导图工具资源。 - 包含有关AI在营销方面的思考，如AI对内容营销的影响，以及创建机器学习工具箱所需的三个基本工具（Feature Store、Model Store、Evaluation Store）等内容，拓展了产品经理在AI应用场景方面的视野。