Critical AI是一个基于罗格斯大学文化分析中心、与罗格斯认知科学中心有联系并由杜克大学出版社出版的跨学科新期刊相关的网站，主要内容包括： 1. 期刊概况 - 起始于罗格斯大学的跨学科倡议，由指导委员会组织领导。 - 期刊发表在网站上的博客包含多领域跨学科学者的研究、评论和评论文章，以及相关教职员工和学生的帖子。 2. 近期活动与资源 - 最新一期《Critical AI 2.1》已上线，是关于“大语言模型、生成式人工智能和聊天机器人兴起”两部分特刊中的第一部分，由Lauren M. E. Goodlad和Matthew Stone共同编辑。 - 更新了2024年秋季学期关于教授批判性人工智能素养的动态文档，可点击链接查看并下载学生指南。 - 举办了“生成式人工智能时代的研究”一日混合研讨会，可获取会议记录，会议涉及设计正义和批判性人工智能素养对研究、数字工具、图书馆和图书馆事业未来的展望，演讲者来自多学科领域。 - 8月26日举办了“教学与生成式人工智能：设计正义实验室方法”的线下工作坊，可注册参加，工作坊将有专家进行主题演讲，内容涵盖生成式人工智能和聊天机器人崛起相关话题及教学、评估策略等。 3. 过往活动资源 - 可观看7月在比勒陀利亚大学举办的“设计正义人工智能全球人文研究所”的录像。 - 第一期关于“数据世界”的特刊（由Katherine Bode和Lauren M. E. Goodlad共同编辑）可通过链接查看。 - 可点击链接查看10月6日“聊天机器人时代的批判性人工智能素养：面向教育工作者、作家和公民的公共研讨会”虚拟活动的视频。 4. 联系方式与社交媒体 - 可通过邮件criticalai@sas.rutgers.edu了解更多期刊信息、分享想法或注册活动，也可直接联系编辑lauren.goodlad@rutgers.edu。 - 可在Mastodon上关注@CriticalAI@mastodon.social。 5. 期刊使命 - 虽扎根于人文学科、社会科学和艺术的批判方法，但与众多领域专业人士合作，将跨学科研究作为构建和实施符合公共利益的负责任技术的有力工具。 - 致力于扩大跨学科和跨国界的学术圈，鼓励公民知情，激活民主文化，推动数字技术相关的研究、实施和评估与各界进行对话。

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