Kaggle是一个机器学习和数据科学社区，具有以下特点和资源： 1. 社区成员 - 学习者：可参与课程、竞赛和论坛。 - 开发者：能利用社区的模型、笔记本和数据集。 - 研究者：借助预训练模型中心和竞赛推动机器学习发展。 2. 资源丰富 - 数据集：有404K个高质量公共数据集，涵盖各类主题，如比特币历史数据、水果图像数据、体育比赛结果等。 - 笔记本：120万个公共笔记本，提供强大的笔记本环境，包括免费GPU和TPU使用权限。 - 模型：12000个预训练且可直接部署的机器学习模型，包括Gemma、Llama 2、Mistral等。 3. 学习与竞赛 - 竞赛：举办各类竞赛，如Vesuvius Challenge（从火山灰中复原古代图书馆，涉及墨水检测和文本识别）等，共28000个竞赛，有5000篇相关文章，竞赛时长各异，由世界级研究组织和公司联合主办，提供丰厚奖金和奖项，吸引众多参赛者。 - 课程：提供免费实践课程，如编程入门、Python学习、机器学习入门、Pandas等，完成课程可获得证书，帮助学习者掌握新技能。 4. 社区交流 - 论坛：设有综合论坛、新手入门、产品反馈、问答等板块，用于讨论平台及机器学习相关话题，分享反馈、提问等，成员来自世界各地，超2100万用户，来自190多个国家，还有KaggleX导师计划致力于创建更包容的数据科学社区。
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