您提供的链接指向的是 Flowise AI 的官方网站。Flowise 是一个开源的低代码工具，旨在帮助开发者构建定制化的大型语言模型（LLM）编排流程和 AI 代理。以下是 Flowise 的一些关键特点和功能：
核心特点
- 低代码开发：提供易于使用的拖放界面，使开发者能够快速构建 LLM 应用程序。
- 开源：Flowise 的源代码完全开源，用户可以自由查看和修改。
- 快速迭代：支持快速迭代，从测试到生产环境的转换更加迅速。
功能亮点
- LLM 编排：
- 连接 LLM 与记忆、数据加载器、缓存、内容审查等。
- 支持 Langchain、LlamaIndex 等多种集成。
- 代理和助手：
- 创建能够使用工具执行不同任务的自主代理。
- 支持自定义工具、OpenAI 助手、函数代理等。
开发者友好
- API、SDK、嵌入：
- 使用 API、SDK 和嵌入式聊天将功能扩展和集成到应用程序中。
平台无关性
- 开源 LLM：
- 在隔离环境中运行，支持本地 LLM、嵌入式向量数据库等。
- 支持 HuggingFace、Ollama、LocalAI、Replicate 等多种模型。
- 可在 AWS、Azure、GCP 等云平台上自托管。
使用案例
- 产品目录聊天机器人：
- 回答与产品相关的问题。
- 展示了如何构建定制化的聊天机器人。
定价
- 免费试用：
- 提供 14 天免费试用，无需信用卡。
- 套餐：
- Starter：面向个人和小型团队，每月 35 美元。
- Pro：面向中型企业，每月 65 美元。
- Enterprise：面向大型组织，提供定制化支持和部署选项。
社区和趋势
- GitHub 上的流行度：
- Flowise 在 GitHub 上获得了大量星标，表明其受欢迎程度。
- 用户评价：
- 用户分享了使用 Flowise 创建 AI 代理和聊天机器人的成功案例。
教育资源
- 网络研讨会：
- 提供与合作伙伴的不同网络研讨会系列，教授如何使用 Flowise。
Flowise 为开发者提供了一个强大的平台，用于构建和部署 AI 应用程序，无需深入编程知识。如果您对 Flowise 感兴趣，可以访问他们的官方网站了解更多详细信息，并开始使用。