人工智能-一种现代的方法

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人工智能

绪论

智能Agent

问题求解

通过搜索进行问题求解

超越经典搜索

对抗搜索

约束满足问题

知识 推理与规划

逻辑agent

一阶逻辑

一阶逻辑的推理

经典规划

现实世界的规划与行动

知识表示

不确定知识与推理

不确定性的量化

概率推理

时间上的概率推理

制定简单决策

制定复杂决策

学习

样例学习

学习中的知识

学习概率模型

强化学习

通讯 感知与行动

自然语言处理

用于通讯的自然语言

感知

机器人学

结论

哲学基础

人工智能：现状与未来