- AutoGluon概述 1.1 定义与目标 AutoGluon是一个开源的自动机器学习（AutoML）框架，由亚马逊AWS团队开发，旨在通过自动化机器学习工作流程中的关键环节，降低机器学习的使用门槛，使开发者能够更高效地构建高性能模型。它支持多种数据类型，包括结构化数据、文本、图像和时间序列，能够自动完成从数据预处理、特征工程到模型选择、超参数调优以及模型集成等一系列复杂任务，为用户提供了一站式的机器学习解决方案，其目标是让机器学习初学者能够快速上手，同时也能帮助专家提升现有模型和数据管道的性能。 1.2 开发背景 随着数据驱动决策的普及，机器学习在现代科技和商业领域的重要性日益凸显。...
AutoGluon概述
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