盘口数据-


在股票领域,盘口是投资者观察和分析股票交易动态的重要窗口,包含了丰富的信息,以下是对它更详细的介绍:

盘口数据

  • 委买委卖
    • 含义:委买是指投资者委托券商买入股票的申报,委卖则是委托卖出的申报。在盘口上会显示出不同价位的委买和委卖数量,通常会展示买一到买五、卖一到卖五的价位和对应的委托数量。
    • 作用:通过观察委买委卖的挂单情况,可以了解市场上投资者对该股票在不同价位的买卖意愿。如果买盘挂单量较大,说明有较多投资者准备买入,对股价有向上的推动预期;反之,卖盘挂单量多,则可能意味着股价面临下行压力。
  • 成交量
    • 含义:指在某一特定时间段内股票的成交数量。它是衡量股票交易活跃度的重要指标,分为分时...

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新闻驱动的量化交易策略-


交易思路

看新闻

重点

导致的

股票

重点新闻

选股

盯盘

看盘口

埋伏

首板

从新闻中捕捉股票交易机会的实战思路

在股票投资领域,新闻事件是不可忽视的重要因素,它犹如一把双刃剑,既能为投资者带来丰厚回报,也可能让投资者陷入困境。掌握从新闻中挖掘交易思路的方法,对于投资者来说至关重要。

一、重点新闻筛选与关注

  1. 宏观经济新闻:GDP数据、就业数据、利率决策等宏观经济指标的公布,往往会引发市场的剧烈波动。例如,当GDP数据超预期增长时,可能意味着整体经济形势向好,企业盈利预期提升,从而推动股市上涨;反之,若数据不及预期,股市可能面临下行压力。投资者可通过官方经济数据...

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知识蒸馏-V2


知识蒸馏(Knowledge Distillation)是一种在深度学习领域中广泛应用的技术,旨在将复杂模型(教师模型)的知识传递给简单模型(学生模型),以提高学生模型的性能同时降低其复杂度。以下是对知识蒸馏的详细介绍:

一、知识蒸馏的背景和意义

随着深度学习的发展,深度神经网络在许多任务中取得了巨大的成功。然而,这些复杂的模型通常需要大量的计算资源和存储空间,难以在资源受限的设备上部署,如智能手机、嵌入式传感器节点等。知识蒸馏应运而生,为解决这一问题提供了一种有效的途径。通过知识蒸馏,可以将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型中,使得学生模型在保持较小规模的同时,能够获得接近甚至超越大...

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隐学


隐学(Esotericism)是指那些隐秘、深奥、不易为大众所理解的知识体系或实践。它通常涉及神秘主义、玄学、宗教、哲学等领域,强调内在的、精神性的探索和领悟。隐学的内容往往需要通过特殊的修行、冥想或学习才能掌握,其核心思想通常与宇宙的奥秘、生命的本质、灵性提升等有关。

隐学的主要特点:

  1. 隐秘性:隐学的知识和实践通常不公开传授,只对特定的群体或个人开放。
  2. 象征性:隐学常使用符号、寓言和隐喻来表达深层次的意义。
  3. 内在性:强调内在的修行和精神成长,而非外在的物质追求。
  4. 整体性:隐学通常将宇宙、自然和人类视为一个整体,探讨它们之间的内在联系。

隐学的分支:

  1. 神秘主义:如卡巴拉(Kabba...

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心理学


心理学(Psychology)是研究人类心理活动和行为的科学,旨在理解个体的思想、情感、行为及其背后的机制。心理学的研究范围非常广泛,从基础的认知过程到复杂的社会互动,再到心理健康和心理疾病的治疗,都属于心理学的范畴。

心理学的主要分支:

  1. 认知心理学:研究人类的感知、记忆、思维、语言等认知过程。
  2. 发展心理学:探讨人类从婴儿到老年的心理发展过程。
  3. 社会心理学:研究个体在社会环境中的行为、态度和互动。
  4. 临床心理学:关注心理疾病的诊断、治疗和预防。
  5. 人格心理学:研究个体的性格特征及其形成机制。
  6. 教育心理学:探讨教育过程中的心理现象和学习方法。
  7. 工业与组织心理学:研究工作环境中的心理问题,如员...

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网站实时监控系统-


一、系统架构

网站实时监控系统的系统架构,是保障整个监控体系高效、稳定运行的关键基础,它主要由数据采集层、数据处理层、数据存储层以及展示层这四个核心部分构成。

数据采集层:作为整个系统的 “触角”,承担着从各个网站收集数据的重任。为了全面、准确地获取数据,该层采用了多种先进的数据采集方式。其中,网络爬虫技术能够按照既定的规则自动遍历网站页面,深度抓取网页中的各类信息,无论是文字内容、图片链接还是脚本代码等,都能被精准采集。而 API 接口调用则是与网站开放的应用程序编程接口进行交互,通过发送特定的请求获取网站提供的结构化数据,这种方式获取的数据质量高、准确性强,尤其适用于获取网站的关键业...

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敏感词监测


敏感词监测是指通过一定的技术手段和工具,对文本内容中的敏感词汇进行识别、检测和分析的过程。以下是关于敏感词监测的一些主要信息:

目的和意义

  • 维护社会稳定:监测和管控可能引发社会矛盾、冲突或不良影响的敏感词,有助于预防和减少社会不稳定因素。
  • 保护未成年人:防止未成年人接触到不适当、有害或不良导向的信息,为他们营造健康的网络环境和文化氛围。
  • 企业形象维护:企业通过敏感词监测可以避免自身发布的内容或员工言论给企业带来负面影响,维护企业的品牌形象和声誉。
  • 遵守法律法规:确保各类信息传播符合国家法律法规和政策要求,避免出现违法违规内容的传播。

监测范围

  • 网络媒体:包括社交媒体平台、新闻网站、...

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解读大模型微调:开启智能模型个性化定制之旅


大模型微调:站在巨人肩膀上的优化

在人工智能的快速发展进程中,大模型已成为推动技术突破和应用创新的核心力量。大模型凭借其强大的学习能力和泛化能力,在自然语言处理、计算机视觉等众多领域展现出了卓越的表现 。然而,要让大模型在具体的实际应用场景中发挥出最佳效果,往往需要借助一项关键技术 —— 大模型微调。

大模型微调,简单来说,就是在已经训练好的大规模预训练模型的基础上,利用特定任务或领域的数据对模型的参数进行进一步的调整和优化。预训练模型就像是一个已经掌握了丰富基础知识的 “学霸”,它通过在海量的无标注数据上进行训练,学习到了通用的语言模式、语义理解、图像特征等多方面的知识,具备了对各种输...

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探秘BERT架构:开启自然语言处理新时代


从 NLP 困境到 BERT 的诞生

自然语言处理(NLP)作为人工智能领域的重要分支,旨在让计算机理解、生成和翻译人类语言。从早期简单的规则匹配到后来的机器学习算法应用,NLP 一直在不断发展。然而,传统的 NLP 方法,如基于规则的系统和早期的机器学习模型,在面对语言的复杂性时逐渐显得力不从心。

语言具有语义多义性、上下文依赖和长距离依赖等特点。同一个词在不同语境下可能有完全不同的含义,比如 “苹果” 既可以指水果,也可能是指某家科技公司;一个句子的含义往往依赖于其上下文,脱离上下文单独理解一个句子可能会产生歧义;而在长文本中,相距较远的词汇之间也可能存在重要的语义关联 ,像在一篇...

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收敛理论


收敛理论是数学分析的核心内容之一,涉及多个分支,涵盖数列、函数、级数、泛函空间、概率论及数值分析等领域。以下是其核心要点和分类:


1. 数列收敛

  • 定义:数列 ({a_n}) 收敛于极限 (L),当且仅当对任意 (\varepsilon > 0),存在 (N) 使得当 (n > N) 时,(|a_n - L| < \varepsilon)。
  • 柯西准则:数列收敛当且仅当它是柯西序列(即任意两项的差随下标增大而任意小)。
  • 实数完备性:实数空间中,柯西序列必收敛,这是分析学的基础。

2. 函数收敛

  • 点态收敛:对每个 (x),函数序列 ({f_n(x)}) 收敛到 (f...

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