在线推理（Online Inference）：概念、应用与挑战

在线推理是深度学习与人工智能领域中的关键环节，指在无需重新训练模型的情况下，运用已训练好的模型对新数据实时生成预测的过程。

在实际应用中，在线推理过程通常是当新的数据输入时，模型迅速对其进行特征提取、分析和处理，然后几乎在瞬间给出相应的预测结果。以电商平台为例，当用户访问商品页面，系统会实时获取用户的浏览历史、点击行为、收藏记录等新数据，通过在线推理模型快速预测用户对当前商品的购买可能性，进而实现精准的商品推荐。

在线推理有着广泛的应用场景。在金融领域，它可用于实时风险评估，如在用户申请贷款或进行交易时，系统即时分析用户的信...