多因子选股策略
多因子选股策略是量化投资中的经典方法,通过结合多个影响股票收益的因子(特征指标)来构建投资组合。其核心思想是:股票的收益率可以被一系列因子共同解释,通过筛选在这些因子上表现优异的股票,有望获得超额收益。以下是多因子选股策略的详细解析:
一、常见因子类型
多因子策略的关键在于因子的选择和组合,常见因子类别包括:
1. 价值因子
- 衡量股票估值水平,如:
- 市盈率(PE)、市净率(PB)
- 股息率(Dividend Yield)
- 企业价值倍数(EV/EBITDA)
- 逻辑:低估值股票长期可能均值回归。
- 成长因子
- 衡量公司未来增长潜...
世达教育-在线教育-网站池
该网页是世达教育的官网,主要介绍了其IT培训业务,涵盖课程、学员成果、师资、就业、机构优势等方面,旨在展示培训实力,吸引学员报名。
- 课程信息:提供多种热门IT认证课程,如CKA、AWS SAA等。课程班型有周末班和线上班,开课和结课时间明确,方便学员根据自身情况选择。
- 学员战报:展示众多学员获得各类IT认证证书的成果,涉及CKA、红帽RHCSA、AWS SAA等多种证书,体现了该教育机构的培训效果。
- 师资力量:拥有一支专业且经验丰富的师资团队,成员来自不同技术领域,具备深厚的专业知识和丰富的教学经验,涉及云计算、大数据、网络安全、软件开发等多个IT领域。
- 就业明星:呈现多位毕业学员的就...
指数型技术重塑世界
哈佛商业评论-微管理系列-大通企业数字化价值链
TimeGPT原理架构概述-视频文字-
TimeGPT原理架构概述 TimeGPT是由Nixtla开发的一种基于Transformer的生成式预训练模型,专门用于时间序列预测任务。其核心架构和原理如下: 1. 架构设计 TimeGPT的架构基于多层编码器-解码器结构,每一层都包含残差连接和层归一化。这种设计借鉴了“Attention is all you need”中提出的自注意力机制,能够有效捕捉时间序列数据中的复杂模式和长期依赖关系。 编码器-解码器结构:编码器负责将输入的时间序列数据编码为特征表示,而解码器则基于这些特征生成预测结果。 残差连接与层归一化:这些技术有助于缓解深度网络中的梯度消失问题,提升模型的训练效率和稳...
CSMAR-国泰安研究服务中心)的数据平台入口
pybroker-机器学习进行算法交易的 Python 框架-量化框架-09001
这个仓库是关于 pybroker 的项目,pybroker 是一个用于使用机器学习进行算法交易的 Python 框架。以下是关于这个仓库的详细介绍:
1. 项目概述
pybroker 旨在帮助用户开发算法交易策略,尤其专注于使用机器学习的策略。借助该框架,用户可以轻松创建和微调交易规则、构建强大的模型,并深入了解策略的性能。
2. 主要特性
- 快速回测引擎:基于 NumPy 构建,并通过 Numba 加速,能高效进行回测。
- 多工具交易规则与模型:可以轻松地在多个金融工具上创建和执行交易规则及模型。
- 数据获取:可从多种数据源获取历史数据,如 Alpaca、Yahoo Finance、AKS...
akquant-开源的量化投资教程
akquant 是一个开源的量化投资教程项目,下面是关于这个仓库的详细介绍:
1. 项目概述
AKQuant 主要讲述 PyBroker 量化投资框架的使用和相关案例介绍。用户可以通过访问 利用 PyBroker 进行量化投资 进行阅读学习。
2. 项目结构
项目的主要目录和文件结构如下:
akquant/
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── README.md
├── main.py
├── mkdocs.yml
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── docs/
│ ├── ...Alpha Vantage-金融市场数据API和电子表格数据服务-数据提供商-01027
Alpha Vantage是一家提供金融市场数据API和电子表格数据服务的公司,旨在为算法交易等场景提供数据支持。
- 数据服务:提供实时和历史的股票市场数据API,涵盖多种资产类别,包括股票、期权、外汇、加密货币等,还提供60多种技术和经济指标数据以及市场新闻API和市场情绪数据,覆盖全球市场。通过基于云的API、Excel和Google Sheets为企业提供全球市场数据。
- 知识资源:设有Alpha Academy,为投资者、量化研究人员、软件开发人员、学生和教育工作者等提供定量投资、机器学习、软件开发、区块链技术等方面的知识内容,由行业专家提供。
- 公司背景:获得知名的Y Combin...