vue
vue
评论
220 views
hadoop
评论
321 views
tensorflow-端到端的机器学习平台
评论
225 views
tensorflow
iturn0image1turn0image2turn0image3turn0image6TensorFlow官方网站（https://www.tensorflow.org/）是一个由Google开发并维护的开源机器学习平台，旨在为开发者、研究人员和企业提供构建、训练和部署机器学习模型的全面工具和资源。以下是该网站主要内容的详细总结：
🧠 核心功能与生态系统
TensorFlow提供了一个端到端的机器学习平台，支持从数据处理、模型构建、训练到部署的整个流程其核心功能包括：
- Keras高层API简化模型构建和训练过程，适合快速原型设计
- 分布...
flask
评论
211 views
Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，设计简单而灵活，适用于快速开发Web应用。Flask没有内置的抽象层，允许开发者使用自己选择的库和工具，使得它成为一个流行的选择，尤其是对于小型和中小型应用程序的开发。
以下是 Flask 的一些特点和基本用法：
-
轻量级： Flask 是一个微框架，只提供了构建 Web 应用的基本工具，不强制使用任何特定的库或工具。
-
路由系统： 使用装饰器（
@app.route('/')）来定义 URL 路由，将请求映射到相应的处理函数。 -
模板引擎： Flask 支持使用模板引擎（通常是 Jinja2）来渲染动态页面。
- ...
circleci
评论
226 views
circleci
rockylinux
评论
222 views
rockylinux
sentry
评论
255 views
sentry
Sentry 是一个开源的错误跟踪工具和应用性能监控平台，它专注于帮助开发团队实时监控和诊断生产环境中的软件错误。Sentry 提供了一套强大的工具，以便于开发人员及时发现并解决应用程序中的 bug 和异常情况。
Sentry 的主要功能包括：
实时错误跟踪：Sentry 可以捕获应用程序中的错误、异常和崩溃，并提供实时的错误跟踪和日志记录。这使得开发人员可以快速了解问题的发生频率、严重程度和影响范围。
堆栈跟踪和上下文信息：Sentry 收集错误发生时的堆栈跟踪信息，同时也可以捕获相关的上下文信息，如用户操作、环境变量、HTTP 请求等，以便更好地理解错误发生的背景和原因...
gin
评论
219 views
gin
kubevela-软件交付平台
评论
265 views
ubuntu
评论
211 views
ubuntu