如何走出困境？

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走出困境可能需要一些时间和努力，但下面是一些建议，可以帮助你克服困境：

  1. 冷静下来: 面对困境时，保持冷静是至关重要的。情绪稳定能够帮助你更清晰地思考和制定解决问题的计划。

  2. 接受现实: 面对问题时，诚实地看待现实情况是必要的。接受现实有助于你更好地理解问题的本质，并采取相应的行动。

  3. 分析问题: 仔细分析困境的根源和影响，找出导致问题的原因。这样可以更好地理解问题，并找到解决问题的方向。

  4. 制定计划: 基于对问题的分析，制定一个清晰的解决方案。设定明确的目标，并制定可行的步骤来逐步解决问题。

  5. 求助于他人: 如果你觉得自己无法独自解决困境，不要害怕寻求帮助。与家人、朋友或专业...

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httpx-库-Python

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HTTPX 是一个基于 Python 的 HTTP 客户端库，构建在众所周知的 httpcore 和 h11 库之上。它旨在为 Python 中的 HTTP 请求提供简单而强大的接口。以下是如何使用 HTTPX 进行 GET 请求的基本示例：

import httpx

async def main():
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get('https://example.com')
        print(f"状态码: {res...

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LangChain-AI

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LangChain是一个强大且非常受欢迎的开源框架，旨在帮助开发者更方便地构建基于大型语言模型（LLM）的应用程序。以下是关于它的详细介绍：

主要特点

  • 模块化与组件化：LangChain将构建语言模型应用所需的各种功能拆分成不同的模块与组件，比如有专门用于处理文本输入输出的模块、连接不同数据源的组件等。开发者可以像搭积木一样，根据具体需求灵活选取并组合这些模块来快速搭建应用，而不用从头开始编写大量代码。例如，若要开发一个智能客服机器人应用，可选用其处理用户提问的输入模块、调用语言模型生成回答的模块以及连接知识库获取更多参考信息的组件等进行组合搭建。
  • 集成多种语言模型：它能够与众多现有的...

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ollama-开源大模型-AI

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Ollama 官网核心信息总结

1. 平台定位 - 专注于本地部署大型语言模型的开发工具 - 支持快速启动和运行开源大模型

2. 核心功能 - ✅ 预集成主流模型： - Llama 2（Meta开源对话模型） - Code Llama（代码专用模型） - 其他第三方开源模型 - ✅ 提供模型自定义能力： - 支持模型微调（Fine-tuning） - 允许创建个性化模型版本

3. 系统支持 - 🖥️ 多平台兼容： - macOS（正式版） - Linux（正式版） - Windows（预览版）

4. 品牌标语 - "Get up and running w...

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