作业平台-定时任务


在Python中,有几个流行的定时任务开源框架可以选择,具体取决于你的需求。以下是一些常用的选项:

  1. Celery:强大的异步任务队列,支持定时任务和调度。适合需要高可用性和分布式架构的项目。

  2. APScheduler:轻量级的调度器,可以在单个进程中运行,支持多种调度方式(如间隔、定时、Cron)。易于配置,适合简单的定时任务。

  3. schedule:非常简单易用的任务调度库,适合需要周期性任务的场景。语法直观,适合小型项目。

  4. RQ(Redis Queue):与Redis结合使用的任务队列,可以方便地处理定时任务,适合需要轻量级的任务调度。

你可以根据项目的复杂性和需求选择...

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cursor-人工智能驱动的代码编辑器


Cursor 是一个由人工智能驱动的代码编辑器,它结合了传统集成开发环境(IDE)的功能和先进的 AI 辅助功能。以下是 Cursor 的一些主要特点和功能:

  1. AI 辅助编码:
  2. 代码补全:Cursor 可以根据上下文智能地提供代码补全建议。
  3. 代码生成:能够根据自然语言描述生成代码片段或整个函数。
  4. 代码解释:可以解释选中的代码块,帮助理解复杂的逻辑。

  5. 智能调试:

  6. 错误解释:能够解释编译或运行时错误,并提供修复建议。
  7. 代码优化:可以提供性能优化和最佳实践的建议。

  8. 自然语言交互:

  9. 用户可以用自然语言向 Cursor 提问或请求执行特定任务。
  10. 支持多种编程语言和框架的查询。

    ...

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docker-run-influxdb


未跑通

docker run \
 --name influxdb2 \
 --publish 8086:8086 \
 --mount type=volume,source=influxdb2-data,target=/var/lib/influxdb2 \
 --mount type=volume,source=influxdb2-config,target=/etc/influxdb2 \
 --env DOCKER_INFLUXDB_INIT_MODE=setup \
 --env DOCKER_INFLUXDB_INIT_USERNAME=admin \
 --env DOCK...

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数据分析-股票数据


长期跟踪股票相关的数据,分析完善预测模型的参数

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自动化运维:提升效率、降低成本的关键


自动化运维:提升效率、降低成本的关键

随着云计算、大数据等技术的快速发展,企业对IT基础设施的依赖程度越来越高。为了确保业务的稳定运行,运维团队需要不断地监控、管理和维护各种IT系统。然而,传统的运维方式往往存在着效率低下、成本高昂等问题。因此,自动化运维成为了企业追求高效、低成本运营的重要手段。

自动化运维是一种利用软件工具和技术来自动化IT系统的管理和维护工作的实践。它通过自动化脚本、配置管理工具、持续集成/持续部署(CI/CD)等手段,减少人工干预,提高运维效率,降低人为错误率。

自动化运维的优势在于其能够显著提高运维效率。在传统的运维模式下,许多任务都需要人工完成,如配置更新、故...

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