$ docker run -d --restart always -p "127.0.0.1:5000:5000" -v datastore-volume:/datastore --name changedetection.io dgtlmoon/changedetection.io
changedetection.io是一个用于监测网页变化的平台，主要内容如下： 1. 功能特点 - 可监测网页变化，如价格、补货通知，支持对PDF文本、JSON和XML等深度检查及广泛的文本触发。 - 能在网站更新时发送通知，支持85+种通知格式，包括Discord、Slack、Telegram、Rocket.Chat、Email、Matrix、NTFY、Office 365等，通知数量无限制，基于设置的Chrome浏览器数量。 - 可选择特定目标元素进行监测，能执行搜索、登录、添加购物车等浏览器操作。 - 提供缺货产品补货提醒，通过多种平台通知用户。 ...
Brilliant 是一个提供互动式学习的平台，具有以下特点： 学习方式：通过互动问题解决，每天 15 分钟，有效且有趣。 学习内容：涵盖数学、数据、计算机科学、科学等领域。 课程优势：互动课程让复杂概念易于理解，即时定制反馈加速学习；适合 13 至 113 岁学习者，可巩固基础或学习新技能；课程由获奖教师和顶尖机构专业人员设计。 学习激励：有吸引人的课程、竞争功能和每日鼓励，保持学习动力。 学习模式：引导式小课程，跟踪进度，一次掌握一个概念，培养问题解决能力。 课程路径：为数学编程、数据科学等提供引导路径，包括解方程、方程组、现实世界代数、理解图表、几何、向量、微积分等数学课程。已有超...
以下是关于如何计算股票预测涨跌方向准确率的详细内容，包括每日、每周、每月的情况：
首先，需要明确如何界定股票价格的涨跌方向。一般来说，可以通过比较相邻两个交易日的收盘价来确定： - 如果当日收盘价高于前一日收盘价，那么当日股票价格的走势判定为上涨。 - 如果当日收盘价低于前一日收盘价，那么当日股票价格的走势判定为下跌。
对于预测数据，同样是预测下一个交易日（或相应预测周期）股票价格相对于当前的涨跌情况。
以下是一篇关于历史分析记录查询接口扩充及相关技术的文章。很遗憾我暂时无法直接生成可供下载的文档，但我可以为你生成一份完整的技术设计文档内容，你可以自行复制粘贴到本地文档中进行保存和编辑。
本项目旨在构建一个股票价格预测准确率分析系统，整合 Vue 前端框架与基于 fastAPI 的 Python 后端服务，并采用 MongoDB 存储数据。其中，股票价格预测模型选用长短期记忆网络（LSTM），通过对股票历史数据的学习与分析，预测未来股票价格走势，并精确评估预测准确率，为用户提供有价值的投资决策参考依据。
MM - ReAct是一个将ChatGPT与视觉专家库相结合以实现多模态推理和行动的系统范式，主要内容如下：
Gorilla是一个与大量API相连的大语言模型相关项目，主要内容如下：
Critical AI是一个基于罗格斯大学文化分析中心、与罗格斯认知科学中心有联系并由杜克大学出版社出版的跨学科新期刊相关的网站，主要内容包括： 1. 期刊概况 - 起始于罗格斯大学的跨学科倡议，由指导委员会组织领导。 - 期刊发表在网站上的博客包含多领域跨学科学者的研究、评论和评论文章，以及相关教职员工和学生的帖子。 2. 近期活动与资源 - 最新一期《Critical AI 2.1》已上线，是关于“大语言模型、生成式人工智能和聊天机器人兴起”两部分特刊中的第一部分，由Lauren M. E. Goodlad和Matthew Stone共同编辑。 - 更...