【置顶】stackStorm架构图
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【置顶】2025-04-DATA-ONE-Tasks-目标与计划
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目标
- aktools + mongodb + ariflow + DAGS-files -》 自动下载A股行情数据
- 增加读取A股行情数据的自定义A PI 接口
- 修改 ONE 的前后端适配 自定义API 接口
2025-04-21-27 DATA 平台
- 并发更新写入所有股票的数据
2025-04-24
从mongodb http://192.168.3.3:8081/db/src_db/ak_stock_info 数据为src_db 集合为ak_stock_info 取出所有 code 进行去重，返回列表 ， 并把这些codes 放入redis 的消息队列中，消息队列的地址为 ...
【置顶】ONE-2025-目标计划-TodoList
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- ONE 静态官网
- ONE 每月一个版本
- 交易策略
- 预测引擎
| 月份 | 目标 | 开发计划 |
|---|---|---|
| 一月 | 1. 完成金融市场趋势分析模型的基础框架搭建 2. 与至少 10 个新的高净值客户建立初步联系 |
1. 第一周：收集整理过去 5 年金融市场的关键数据，包括股票、债券、基金等各类资产的价格走势、成交量等信息 2. 第二周：运用数据挖掘算法初步筛选出对市场趋势有显著影响的指标，并开始构建模型框架 3. 第三周：参加高净值客户社交活动，通过演讲、交流等方式介绍金融服务理念，收集潜在客户信息 4. 第四周：对收集到的潜在客户信息进行整理分析，制定个性化的初步沟通方案 |
| 二月 | 1. 优化金融市场趋势... |
【置顶】架构规划-全景图-ONE
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【置顶】FinRobot-架构图
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【置顶】StackStorm-开源的自动化平台
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- 定义与概述
-
StackStorm是一个开源的自动化平台，用于事件驱动的自动化操作。它能够将各种系统、工具和服务集成在一起，通过自动化流程来响应事件，从而提高系统的运维效率、可靠性和敏捷性。例如，在一个复杂的云计算环境中，当监测到某个虚拟机的CPU使用率过高时，StackStorm可以自动触发一系列操作，如扩展虚拟机资源或者迁移虚拟机到其他主机。
-
核心组件与架构
- 传感器（Sensors）：这是StackStorm的输入部分，用于检测事件。传感器可以监控各种来源的事件，如系统日志、消息队列、网络设备的SNMP陷阱等。例如，一个文件系统传感器可以监控文件系统的变化，如文件的创建、修改...
【置顶】FinRobot-金融应用的开源 AI 智能体平台
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FinRobot 是一个人工智能代理平台，它超越了 FinGPT 的范畴，是为金融应用精心设计的全面解决方案。它集成了多种多样的人工智能技术，不仅仅局限于语言模型。这种广阔的视野凸显了该平台的多功能性和适应性，能够满足金融行业多方面的需求。
FinRobot 是一个专注于金融应用的开源 AI 智能体平台，由 AI4Finance 基金会开发。它通过结合大语言模型（如 GPT-4）和多种金融工具，提供一系列功能，主要用于股票分析、市场预测、财务报表解读和报告生成。以下是一些核心特点和功能：
核心功能：
- 市场预测代理：输入公司代码、财务数据和新闻，预测股价走势并提供简要分析。
- 财务分析师代...
ValueCell -社区驱动的多智能体（Multi-Agent）金融应用平台-量化框架
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ValueCell 仓库介绍
ValueCell 是一个社区驱动的多智能体（Multi-Agent）金融应用平台，核心目标是构建全球最大的去中心化金融智能体社区，为用户提供股票选股、深度研究、市场跟踪甚至交易执行等一站式金融服务，且核心敏感数据本地存储，保障数据安全。
一、核心定位与功能
1. 核心价值
- 无需部署即可访问 A 股深度研究、市场分析能力（官网：valuecell.ai）；
- 内置顶尖投资智能体（Agent），覆盖选股、研究、跟踪、交易全流程；
- 敏感数据本地存储，核心数据安全可控；
- 仅用于技术交流，投资有风险，团队不会主动联系社区成员。
2. 关键功能
| 模块 | 能力说明... |
|---|
AliGraph: A Comprehensive Graph Neural Network Platform-论文
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这篇文档主要介绍了阿里巴巴开发的一个叫 AliGraph 的图神经网络平台，核心是解决现实中复杂图表数据的处理难题，让图神经网络（GNN）能更高效、实用地应用在商业场景中。
用通俗的话拆解核心内容：
1. 先搞懂背景：为啥需要AliGraph？
现实里的很多数据都能看成“图”——比如电商平台的“用户-商品”（用户买了商品、收藏了商品就是“边”，用户和商品是“点”）、社交网络的“好友关系”。这些图有四个特点，让传统方法搞不定： - 规模大：可能有几十亿个“点”（比如淘宝的用户和商品）、几千亿条“边”（比如购买关系）； - 类型杂：“点”有不同类型（比如用户、商品），“边”也有不同类型（比如...
RD-Agent -研发自动化智能体框架-量化框架
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RD-Agent 仓库介绍
RD-Agent 是微软开源的研发自动化智能体框架，核心目标是自动化工业级研发中高价值的核心流程（聚焦数据驱动场景），通过「Research（提出创新想法）+ Development（落地验证想法）」的双核心闭环，实现从假设提出、实验设计、代码实现到反馈迭代的全流程自动化，让 AI 驱动数据驱动型的 AI 研发。
核心优势与定位
1. 顶级的机器学习工程能力
RD-Agent 在 MLE-bench（OpenAI 推出的 ML 工程能力基准，基于 75 个 Kaggle 竞赛数据集）上表现领先，是当前顶级的机器学习工程 Agent： - 低复杂度任务（Lite...