机器学习主要可以分为以下几类:
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监督学习(Supervised Learning)
- 定义:监督学习是指利用标记(label)好的训练数据来学习一个模型,模型的目标是尽可能准确地预测新数据的标签。训练数据集中的每个样本都包含输入特征和对应的目标标签。
- 分类(Classification)
- 二分类(Binary Classification):将数据分为两个类别。例如,在垃圾邮件检测中,邮件被分为“垃圾邮件”和“非垃圾邮件”两类;在疾病诊断中,患者被判断为“患病”或“未患病”。典型的算法包括逻辑回归(Logistic Regression)、支持向量机(Support Vector M...