Pre-trained text model即预训练文本模型,是一种在大规模文本数据上进行无监督学习得到的语言模型,以下是关于它的详细介绍:
基础概念
- 定义:预训练文本模型是基于大量无标注文本数据进行预训练的深度学习模型,通过学习语言的统计规律、语法结构和语义表示,为各种自然语言处理任务提供强大的基础.
- 训练方式:预训练模型的训练过程通常分为两个阶段,即预训练和微调。在预训练阶段,模型使用大量的无标签文本数据,通过自监督学习的方式进行训练,学习语言的一般特征和模式 。预训练完成后,模型可以通过微调适应特定的下游任务,即在具体任务的标注数据上对预训练模型进行有监督学习,通过对模型参数进行...