AutoDL 是一个提供 GPU 服务器租用的云平台,具有以下特点: - 服务特点: - 提供服务稳定、价格公道的 GPU 租用服务,坚持为用户提供极具性价比的会员价格。 - 平台上的 GPU 实例数量较多,在使用的几个时间段内似乎没有遇到过没有空卡的情况。 - 操作简单快捷,支持正常的 ssh 登录访问,同时也可以使用 JupyterLab 进行操作;容器实例可以保存并更换硬件运行,用户配置好的环境可以单独保存,当原本的主机 ID 被占用时,可以快捷地将原本使用的环境复制到其他主机上开机运行。 - 提供预装的深度学习框架环境,如 TensorFlow、P...
分类目录归档:知识库
英伟达-
NVIDIA 是一家引领人工智能计算的公司,其官网(https://www.nvidia.cn/)上展示了丰富的人工智能相关产品和解决方案,具体内容如下:
产品方面: - 硬件:包括 GeForce 显卡、游戏笔记本电脑、G-SYNC 显示器、笔记本电脑和工作站(如游戏笔记本电脑、NVIDIA RTX 桌面工作站、专业笔记本电脑中的 NVIDIA RTX、NVIDIA RTX 驱动的 AI 工作站)、云和数据中心的相关产品(如 Grace CPU、DGX 系统、EGX 平台、IGX 平台、HGX 平台、NVIDIA MGX、NVIDIA OVX 等),以及嵌入式系统(如 Jetson、D...
光线追踪-
光线追踪是一种渲染技术,通过模拟光线在场景中的传播和交互来生成逼真的图像,其核心主要包括以下几个关键部分:
光线生成
- 光线发射:从虚拟摄像机的位置向场景中发射光线,这些光线代表了我们观察场景的视角。通常,会根据屏幕上的像素位置和摄像机参数来确定每条光线的方向,从而覆盖整个视野范围。
- 光线采样:为了提高渲染效率,需要对光线进行采样。这涉及到确定发射光线的数量和分布方式,以在图像质量和渲染速度之间取得平衡。常见的采样方法包括均匀采样、随机采样和重要性采样等。
光线与物体的相交检测
- 几何相交计算:这是光线追踪的核心计算之一。对于场景中的每个物体,需要判断发射的光线是否与该物体相交,如果相...
训练一个1B的金融大模型需要花多钱?
训练一个1B的金融大模型所需费用大致在数百万至数千万元不等,以下是主要成本构成分析:
硬件成本
- 计算芯片:训练大模型通常需要使用高性能的GPU或TPU等专用芯片。以英伟达的A100芯片为例,单颗售价在数万元到十几万元不等,要训练1B的金融大模型,可能需要几十到上百颗这样的芯片,仅芯片采购成本就可能达到数百万甚至上千万元。
- 服务器及存储设备:需要配备大量的服务器来运行计算芯片和存储数据,服务器的配置不同价格也有较大差异,每台可能在几万元到几十万元之间。此外,还需要高性能的存储设备来存储海量的金融数据,如硬盘阵列、闪存等,存储设备的成本也可能达到数百万元。
- 网络设备:为了保证数据在服务器之...
MarsCode-AI编程助手
MarsCode是一款由字节跳动推出的免费AI编程助手,于2024年10月正式发布。以下是对其的详细介绍:
功能特点
- 强大的代码补全与生成:在编码过程中,能根据上下文智能预测并补全代码,无论是单行还是多行代码,甚至是整个函数都能提供精准推荐。还支持通过自然语言描述需求生成代码片段,以及根据注释生成代码。
- 代码解释与修复:可以理解项目代码结构和逻辑,帮助用户特别是新手快速上手开发。同时能快速发现代码中的语法、逻辑等问题,并给出清晰明了的错误提示和多种可行的修复方案。
- 智能问答:针对性地优化研发领域知识问答的质量,开发者可针对编程问题提问,获取更准确的问答结果。
- 单测生成:为选中函数生成单...
Knowage Server-分析和商业智能套件
Knowage Server是一个开源的分析和商业智能套件,可将传统数据和大/云数据源组合成有价值且有意义的信息。该套件提供了多种功能,包括数据联邦、混搭、数据/文本挖掘和高级数据可视化,以支持丰富的多源数据分析。 1. 功能特性 - 多模块支持:由两个主要模块和四个附加插件组成,涵盖智能情报、企业报告、位置情报、绩效管理、定制分析和智能数据等功能,可满足用户不同需求。 - 数据分析能力:支持现代数据分析愿景,提供新的自助服务功能,使用户能够自主构建分析并探索数据空间,还能整合不同来源的数据。 2. 版本信息 - 社区版:具备完整的分析功能,是由OW2管理的软件堆...
微观经济学
微观经济学
一、定义
微观经济学是经济学的一个重要分支,它主要研究个体经济单位(如消费者、生产者)的经济行为,以及这些行为如何在市场机制下相互作用,从而决定市场价格、资源配置和经济效率等问题。简单来说,微观经济学关注的是经济活动的微观层面,就像通过放大镜观察经济世界中一个个小的经济主体及其决策过程。
二、研究对象
(一)消费者行为
- 偏好与效用
- 消费者行为研究首先涉及到消费者的偏好。偏好是消费者对不同商品和服务组合的喜好程度排序。例如,一个消费者可能更喜欢组合A(包含一个苹果和一杯咖啡)而不是组合B(只有一个苹果),这体现了他的偏好。效用则是用来衡量消费者从消费商品和服务中获得的满足程度...
顶层设计
顶层设计
一、定义
顶层设计是一种系统规划和设计方法,它从全局视角出发,对一个复杂的项目、系统、政策体系或者组织架构等进行全面的、高层次的设计和规划。这个概念强调在进行具体的细节设计和实施之前,先确定整体的目标、框架、主要流程和关键要素之间的相互关系,以确保各个部分能够协调一致,共同服务于整体目标。
二、特点
(一)系统性
- 整体与部分的关系
- 顶层设计注重系统的整体性。它不是孤立地看待各个组成部分,而是将它们视为一个相互关联、相互作用的有机整体。例如,在城市交通系统的顶层设计中,不仅要考虑道路建设,还要考虑公共交通、交通管理、行人设施等各个方面,并且要明确这些部分之间如何协同工作,如公交...
复杂系统的还原论
复杂系统的还原论
一、还原论的基本概念
- 定义
- 还原论是一种在科学研究等诸多领域广泛应用的理念。它认为复杂系统的行为和特性可以通过将其分解为更简单的组成部分,并对这些组成部分进行单独研究来理解。也就是说,复杂系统可以被“还原”为其基本的构成单元,通过对这些单元的性质、行为和相互关系的研究,来解释整个复杂系统的现象。
- 哲学基础
- 其背后的哲学思想源于原子论等观念,即认为世界是由一些基本的、不可再分(在一定认识阶段)的单元构成。例如,古希腊哲学家德谟克利特提出原子是构成万物的基本粒子,这种将物质世界简化为基本组成部分的思想,为还原论提供了早期的哲学基石。在现代科学中,这种思想演变为将复杂事物分...
METAGPT与其他AI编程工具的区别是什么?
METAGPT与其他AI编程工具的区别主要体现在以下几个方面:
架构与协作模式
METAGPT是一个多代理框架,通过连接不同程序,让其像不同领域专家一样协同工作,可互相检查、共享信息,减少错误,实现类似软件公司的项目开发流程,涵盖从需求分析到代码生成、测试等各环节.而多数AI编程工具基于单一模型或较为简单的架构,提供代码生成、补全等基础功能,缺乏这种多角色协作和全流程管理的能力.
功能完整性
METAGPT不仅能编写代码,还能执行软件公司所需的各种分析,如用户故事、竞争分析、需求分析等,提供一整套用于管理和执行项目的工具.相比之下,其他工具功能相对单一,如GitHub Copilot主要...