DataOps 是 DevOps 的一个分支，专注于数据架构、数据管理和数据科学工作流程的自动化和协作。DataOps 的目标是简化数据流水线（data pipelines），提高数据的生产率，以及确保数据质量和一致性。它结合了数据管理、数据集成、数据仓库、大数据处理、数据科学和机器学习等领域的最佳实践。 DataOps 的关键实践和原则包括： 1. 自动化和简化数据流水线：自动化数据处理任务，如数据收集、转换、存储和分析，以减少手动操作和提高效率。 2. 协作和沟通：促进数据工程师、数据科学家、分析师和数据管理员之间的沟通和协作，确保所有团队成员都理解数据的需求和用途。 3. 持续集成...
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