分类目录归档:行业解决方案

sqlalchemy-Python库


SQLAlchemy 是 Python 中一个强大且灵活的 SQL 工具包和对象关系映射(ORM)库,它为使用不同数据库(如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等)提供了统一的接口。以下是关于 SQLAlchemy 的详细介绍:

安装

你可以使用 pip 来安装 SQLAlchemy

pip install sqlalchemy

基本使用

1. 连接数据库

以 SQLite 为例,以下是连接数据库的代码:

from sqlalchemy import create_engine

# 创建一个 SQLite 数据库引擎
engine = create_engine(&...

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酒店行业基于公有云的运维解决方案-V0.0.3


酒店行业基于公有云的运维解决方案

一、引言

(一)行业背景与趋势

  1. 旅游市场扩张与酒店行业竞争加剧

  2. 客户需求演变与传统架构的局限性

  3. 微服务、K8S、Docker及公有云技术的应用趋势

(二)方案目标

  1. 提升业务敏捷性

  2. 增强系统弹性

  3. 降低运维成本

  4. 保障数据安全

二、公有云资源与服务概述

(一)云计算基础资源

  1. 计算资源:云服务器、弹性计算服务

  2. 存储资源:对象存储、块存储、文件存储

  3. 网络资源:虚拟私有云、负载均衡、内容分发网络

(二)云计算服务类型

  1. 基础设施即服务(IaaS)

  2. 平台即服务(PaaS)

  3. 软件即服务(SaaS)

三、阿...

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Pendulum- Python库-日期时间处理库


Pendulum 是一个用于 Python 的日期时间处理库,旨在提供更直观和功能丰富的日期时间操作方式。与 Python 标准库中的 datetime 模块相比,Pendulum 提供了更简洁的 API 和更多的功能,特别是在时区处理和持续时间计算方面。

主要功能

  1. 易于使用的日期时间操作
  2. Pendulum 允许使用链式方法进行日期时间的加减操作,使代码更加简洁易读。
  3. 例如,获取当前时间并增加 2 天 3 小时: python import pendulum now = pendulum.now() future = now.add(d...

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textwrap-文本进行格式化-Python库


textwrap 是 Python 标准库中的一个模块,主要用于对文本进行格式化,特别是用于处理长文本的换行、缩进等操作。它非常适合用来处理在终端显示或文本文件中格式化文本,使其更加易读。

主要功能

  1. wrap(text, width):
  2. 这个函数将给定的长文本 text 按照指定的 width(每行的最大字符数)进行包装,返回一个列表,其中每个元素是格式化后的文本行。
  3. 例如,将文本按每行最大 50 个字符进行包装。

python import textwrap text = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisci...

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智能运维解决方案-v0.0.1-092


智能运维解决方案文档

1. 引言

随着信息技术的迅猛发展,企业对IT系统的可靠性、性能和安全性要求日益提高。传统的运维模式已难以满足现代业务需求,智能运维(AIOps)应运而生。智能运维利用大数据和人工智能技术,对IT运维进行自动化和智能化管理,提高运维效率和质量。

2. 逻辑框架

智能运维的逻辑框架通常包括以下三个核心层次:

  • 监控告警层:负责实时监控IT系统的各项指标,及时发现异常并发出告警。
  • 智能运维层:对收集的监控数据进行分析和处理,提供故障预测、根因定位等智能化服务。
  • 统一执行层:根据智能运维层的分析结果,自动执行运维操作,如故障修复、资源调度等。

这种分层架构有助...

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酒店行业基于公有云的运维解决方案-v0.0.2-01091


酒店行业基于公有云的运维解决方案

一、引言

(一)行业背景与趋势

在旅游市场持续扩张的背景下,酒店行业竞争愈发激烈,客户对服务的个性化、便捷化需求日益增长。传统单体架构的酒店信息系统在应对多样化业务场景时,灵活性差、可扩展性不足等问题逐渐暴露。微服务架构凭借其高内聚、低耦合的特性,配合Kubernetes(K8S)和Docker技术,能够有效提升酒店业务系统的敏捷性,助力酒店实现数字化转型。与此同时,阿里云、AWS、Azure等公有云平台提供的丰富服务,为酒店构建基于微服务的运维体系提供了强大的支持。引入人工智能技术,通过对酒店业务流量的精准预测,实现集群的弹性可伸缩,能进一步降低运维成...

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酒店行业基于公有云的微服务运维解决方案-V0.0.1-91


  • 包含 成本模型 网络 部署
  • 微服务架构
  • 部署模式 ECS模式 Docker K8S 服务网格 Serverless
  • 运维模型 自动化 智能化 IaC

酒店行业基于公有云的微服务运维解决方案

一、引言

(一)行业背景与趋势

在旅游市场持续扩张的背景下,酒店行业竞争愈发激烈,客户对服务的个性化、便捷化需求日益增长。传统单体架构的酒店信息系统在应对多样化业务场景时,灵活性差、可扩展性不足等问题逐渐暴露。微服务架构凭借其高内聚、低耦合的特性,配合Kubernetes(K8S)和Docker技术,能够有效提升酒店业务系统的敏捷性,助力酒店实现数字化转型。与此同时,阿里云、AWS、Azur...

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数据智能平台-概述-DIP


数据智能平台(Data Intelligence Platform,简称DIP)是利用人工智能技术,对数据进行采集、处理、分析和应用的一体化服务平台。它整合了大数据、云计算、物联网和机器学习等技术,旨在提升业务决策的效率和准确性。以下是对数据智能平台的详细介绍及其功能矩阵:

核心功能

  1. 数据采集:通过物联网技术,实时获取各种设备和传感器产生的数据,如温度、湿度、压力和位置信息,确保数据的全面性和实时性。

  2. 数据处理:利用云计算和分布式存储技术,对采集的数据进行清洗、整合和转换,确保数据的准确性和一致性。

  3. 数据分析:应用机器学习和深度学习等AI技术,对数据进行深入分析,发现数据...

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Typer- CLI 开发库


Typer 库详细总结

Typer 是一个基于 Python 类型提示的 CLI 开发库,旨在让开发者轻松构建用户友好、功能强大的命令行工具。其设计理念与 FastAPI 相似,强调代码简洁性、开发效率和扩展性。以下是核心内容总结:


核心特性

  1. 直观开发
    • 通过 Python 类型提示自动推断参数类型,减少代码量。 • 提供编辑器智能提示支持,降低调试时间。 • 自动生成帮助文档(--help)和 Shell 自动补全(支持所有主流 Shell)。

  2. 用户友好
    • 用户无需学习复杂语法,自动生成的帮助信息清晰易懂。 • 支持通过 --install-...

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YOLO-实时目标检测算法


YOLO(You Only Look Once)是一种流行的实时目标检测算法,其核心思想是通过单次前向传播(单次推理)直接预测图像中所有物体的边界框和类别,实现高效检测。以下是关于YOLO算法的详细解析:


一、核心思想

  1. 端到端检测
  2. 将目标检测建模为回归问题,直接将输入图像映射到物体边界框(Bounding Box)和类别概率。
  3. 相比传统的两阶段检测器(如Faster R-CNN),无需生成候选区域(Region Proposals),显著提升速度。

  4. 网格划分

  5. 将输入图像划分为 ( S \times S ) 的网格单元(Grid Cell)。
  6. 每个网格负责预测多个边界...

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