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动态规划-算法

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-算法

动态规划（Dynamic Programming）是一种通过将复杂问题分解成更简单的子问题来解决的算法技术。在动态规划中，通过存储子问题的解并重复利用这些解，来避免重复计算，从而提高算法的效率。

动态规划通常包含以下步骤：

  1. 定义状态：确定问题的状态，即原问题和子问题中变化的量。
  2. 设置状态转移方程：找出问题的状态之间的关系，建立状态转移方程来表示这种关系。
  3. 初始化：对初始状态进行初始化。
  4. 递推计算：按照状态转移方程进行递推计算，求解问题的最优解或最优值。
  5. 输出结果：根据问题要求，输出最终的结果。

动态规划常常用于解决最优化问题，如最长递增子序列、背包问题、编辑距离等。一个经典的...

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