分类目录归档:Roadmap-ONE

2025-01-ONE-Tasks-目标与计划


月目标

  • 预测引擎版本-V6-不断完善
  • 部署完全自动化
  • 内外网数据同步完全自动化

2025-01-13--01-19

周目标 * 预测模型的特征工程-添加特征-资金流入流出指标-V6版本 * 梳理板块资金流动筛选预测功能 * ALL-IN-ONE 能在一台笔记本上启动完整的系统 * 多种部署架构模型/方式/ * 部署方案PPT * ansible 一键部署脚本

2025-01-16

  • 预测模型V6 版本的开发
  • V5 定时任务每天5点运行,运行完后发邮件-报告运行时长-任务运行情况

2025-01-15

  • 预测模型V6 版本的开发

2025-01-14

  • 预测模型V6 版本的开发
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ONE-2025-目标计划


月份 目标 开发计划
一月 1. 完成金融市场趋势分析模型的基础框架搭建
2. 与至少 10 个新的高净值客户建立初步联系
1. 第一周:收集整理过去 5 年金融市场的关键数据,包括股票、债券、基金等各类资产的价格走势、成交量等信息
2. 第二周:运用数据挖掘算法初步筛选出对市场趋势有显著影响的指标,并开始构建模型框架
3. 第三周:参加高净值客户社交活动,通过演讲、交流等方式介绍金融服务理念,收集潜在客户信息
4. 第四周:对收集到的潜在客户信息进行整理分析,制定个性化的初步沟通方案
二月 1. 优化金融市场趋势分析模型,提高预测准确率至 60%以上
2. 成功将 5 个新客户...

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作业平台-RoadMap-ONEY


A 预测模块

A01 - 每天收盘后运行全部股票预测任务

A02 - 全部股票预测完之后发邮件通知

每分钟采集一次最新价格

每分钟计算一次收益

每十秒计算一次 每只已购股票的收益

每30秒计算一次总收益情况

每分钟统计哪些股票已经达到预设的止盈线

每分钟统计哪些股票已经达到预设的止损线

邮件通知卖点出现

每天备份一次博客系统数据

每天备份一次ONE系统数据

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金融投顾智能体-开发计划


以下是一个金融投顾智能体的详细实现计划:

第一阶段:需求分析与技术选型(第 1 - 2 周)

  • 与金融领域专家、潜在客户进行深入交流,明确金融投顾智能体的功能需求,包括但不限于客户信息管理、市场数据采集与分析、投资策略制定、交易执行与风险管理等核心功能,以及用户界面的设计要求、性能指标和安全标准。
  • 开展技术调研,评估不同技术栈在实现金融投顾智能体方面的优缺点。确定后端开发采用 Python 的 Django 框架,因其强大的数据库管理和快速开发能力;前端选用 Vue.js 框架结合 Element UI 组件库构建用户界面,以实现良好的交互体验;数据库方面,关系型数据库采用 MySQL ...

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架构-RoadMap-ONE


金融投顾智能体架构设计

一、业务架构

(一)业务领域划分

  1. 客户管理
    • 客户信息录入与维护,包括个人基本信息(姓名、年龄、联系方式等)、财务状况(资产、负债、收入、支出等)、投资目标(短期收益、长期增值、风险偏好等)以及风险承受能力评估结果。
    • 客户投资组合跟踪,实时监测客户已投资资产的表现,如股票市值变化、基金净值波动、债券收益情况等,并及时反馈给客户和投顾智能体。
    • 客户关系维护,通过定期推送个性化投资报告、市场动态分析、投资建议回访等方式,增强客户粘性与满意度。
  2. 市场数据采集与分析
    • 从多个权威金融数据源(如证券交易所、金融数据提供商、新闻媒体等)采集各类金融数据,包括股票价格、成...

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自动化运维模块-RoadMap-ONEY


健康检查功能

自检功能

自动修复/故障自愈功能

自动化部署功能

  • 自动部署系统
  • setups
  • 一键能够拉起系统

自动测试系统

监控系统

存活监控

性能监控

调用链监控

todolist

  • 申请免费的一年期的免费证书
  • 在one.aicda.fun上 拉取最新代码然后 docker-compose up 完成部署
  • 修改数据库连接地址 与集合 CanTradeStock *

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数据分析模块-RoadMap-ONEY


统计功能

  • 历史预测价格追踪
  • 集合竞价9:15-9:30 价格变化可视化-折线图

数据分析

预测准确率

mongodb数据库连接为192.168.3.3, 文档predictPrice 存放预测的股票价格数据 文档内各字段含义 predict_date: 预测日期字段 change_percentage 涨跌幅百分比, latest_price: 昨天价格, predicted_price 预测今天的价格, price_change: 价格变动数额, generate_date: 生成日期字段 使用 akshare.stock_zh_a_...

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