量化交易是一种利用数学模型和计算机算法来进行交易决策的投资策略。以下是详细内容：

1. 基本原理

   • 数据驱动：量化交易依赖大量的金融数据，包括历史价格、成交量、宏观经济数据、公司财务数据等。通过对这些数据的分析和挖掘，寻找可能存在的规律和模式。例如，分析股票价格的历史走势，发现某只股票在特定的市场条件下（如利率下降、行业整体增长等）经常出现上涨趋势。
   • 数学模型构建：使用统计分析、时间序列分析、机器学习等方法构建交易模型。例如，用线性回归模型来预测股票价格与某些因素（如市盈率、市净率等）之间的关系，或者使用神经网络模型来捕捉更复杂的市场动态。这些模型会根据输入的数据生成交易信号，如买入、卖出...

Read more

交易日历是金融市场中详细记录交易相关关键日期的工具，对投资者和市场参与者具有重要意义。以下是关于交易日历的详细介绍：

主要内容

• 交易日：通常是每周一至周五，但不同国家和地区的证券市场具体安排有所差异。
• 非交易日：包括周末（周六和周日）以及法定节假日，在这些日期市场不开放交易。
• 特殊交易日：如季末、年末的特别交易安排，或是因特殊事件（如重大政策发布、自然灾害等）导致的临时休市或提前闭市。
• 期货交割日等关键日期：对于期货市场，还会明确各期货合约的最后交易日、交割日等，如大连商品交易所的eb2501期货合约在2025年1月28日为最后交易日。

作用

• 规划交易活动：帮助投资者避免在非交易日...

Read more

A 预测模块

A01 - 每天收盘后运行全部股票预测任务

A02 - 全部股票预测完之后发邮件通知

每分钟采集一次最新价格

每分钟计算一次收益

每十秒计算一次 每只已购股票的收益

每30秒计算一次总收益情况

每分钟统计哪些股票已经达到预设的止盈线

每分钟统计哪些股票已经达到预设的止损线

邮件通知卖点出现

每天备份一次博客系统数据

每天备份一次ONE系统数据

Read more

米筐科技旗下的米筐量化平台是一个专注于量化投资的平台，以下是其主要使用步骤和相关介绍：

注册与登录

• 注册账号：访问平台官网，点击“注册”按钮，按照提示填写相关信息完成注册，通常需要提供手机号码或电子邮箱等联系方式。
• 登录平台：使用注册的账号和密码登录米筐量化平台。

熟悉平台环境

• 了解界面布局：登录后，花时间熟悉平台的界面布局，包括菜单栏、工具栏、工作区等，以便快速找到所需功能模块。
• 查看文档与教程：深入研读平台提供的官方文档，如用户手册、API 文档等，同时参考平台提供的教程、案例等学习资源，掌握平台的基本操作和量化投资的相关知识。

策略开发

• 选择编程语言：米筐量化平台支持Py...

Read more

迅投为金融领域提供全面服务，涵盖交易、行情、算法、风控等多方面，具有以下特点：

1. 一站式服务

   • 为交易者提供一站式交易、行情、算法、风控系统服务，支持7X24小时仿真交易、远程策略调试和策略分享等投研服务。
   • 专注于为金融投资机构和投资者提供集产品设计、研发与运营为一体的一站式服务，致力于打造专业、便捷、智能的交易软件和管理系统。

2. 产品众多且配置灵活

   • PB系统：纯内存架构易扩展，支持全市场业务，具备全方位风险管理。
   • QMT系统：支持多策略多语言编写、极速策略交易、智能算法交易、组合篮子交易、合规风险监控和多重策略加密。
   • FOF系统：提供基金评价筛选、投资组合分析、绩效归因分析、产...

Read more

以下是一个金融投顾智能体的详细实现计划：

第一阶段：需求分析与技术选型（第 1 - 2 周）

• 与金融领域专家、潜在客户进行深入交流，明确金融投顾智能体的功能需求，包括但不限于客户信息管理、市场数据采集与分析、投资策略制定、交易执行与风险管理等核心功能，以及用户界面的设计要求、性能指标和安全标准。
• 开展技术调研，评估不同技术栈在实现金融投顾智能体方面的优缺点。确定后端开发采用 Python 的 Django 框架，因其强大的数据库管理和快速开发能力；前端选用 Vue.js 框架结合 Element UI 组件库构建用户界面，以实现良好的交互体验；数据库方面，关系型数据库采用 MySQL ...

Read more

金融投顾智能体架构设计

一、业务架构

（一）业务领域划分

1. 客户管理：
   • 客户信息录入与维护，包括个人基本信息（姓名、年龄、联系方式等）、财务状况（资产、负债、收入、支出等）、投资目标（短期收益、长期增值、风险偏好等）以及风险承受能力评估结果。
   • 客户投资组合跟踪，实时监测客户已投资资产的表现，如股票市值变化、基金净值波动、债券收益情况等，并及时反馈给客户和投顾智能体。
   • 客户关系维护，通过定期推送个性化投资报告、市场动态分析、投资建议回访等方式，增强客户粘性与满意度。
2. 市场数据采集与分析：
   • 从多个权威金融数据源（如证券交易所、金融数据提供商、新闻媒体等）采集各类金融数据，包括股票价格、成...

Read more

幻方AI致力于拓展能力边界，激发想象力与创造力，在多个领域有所应用，其主要成果包括： 1. 分时调度共享算力：利用分时调度技术，实现共享AI算力，可弹性运行超大规模深度学习训练，如用于投资的对冲基金及基础科学研究等。 2. 深度学习训练平台「萤火二号」 - 核心理念与体验：以“任务级分时共享”为核心，调度系统秒级响应，确保研究人员训练顺畅。 - 软件层支持 - 高性能算子库（hfai.nn）：由NOI/ACM金牌团队持续优化核心算子，提升LSTM、Attention等算子性能。 - 分布式训练通讯框架（hfreduce）：针对定制硬件优化a...

Read more

健康检查功能

自检功能

自动修复/故障自愈功能

自动化部署功能

• 自动部署系统
• setups
• 一键能够拉起系统

自动测试系统

监控系统

存活监控

性能监控

调用链监控

todolist

• 申请免费的一年期的免费证书
• 在one.aicda.fun上 拉取最新代码然后 docker-compose up 完成部署
• 修改数据库连接地址 与集合 CanTradeStock *

Read more

预测模块

• 问题：预测股票价格功能 3000只股票-需要时间大概6个小时
• 剥离数据采集功能 单独执行
• 预测价格功能 多进程方案重写
• 入库功能-待定-可以采用redis实现异步写功能

2025-04-23

Todo

默认预测取得数据是365 天， 如果股票的真实数据小于365 天会报错

Read more