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Pendulum 是一个用于 Python 的日期时间处理库，旨在提供更直观和功能丰富的日期时间操作方式。与 Python 标准库中的 datetime 模块相比，Pendulum 提供了更简洁的 API 和更多的功能，特别是在时区处理和持续时间计算方面。

主要功能

1. 易于使用的日期时间操作：
2. Pendulum 允许使用链式方法进行日期时间的加减操作，使代码更加简洁易读。

3. 例如，获取当前时间并增加 2 天 3 小时： python import pendulum now = pendulum.now() future = now.add(d...

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textwrap 是 Python 标准库中的一个模块，主要用于对文本进行格式化，特别是用于处理长文本的换行、缩进等操作。它非常适合用来处理在终端显示或文本文件中格式化文本，使其更加易读。

主要功能

1. wrap(text, width):
2. 这个函数将给定的长文本 text 按照指定的 width（每行的最大字符数）进行包装，返回一个列表，其中每个元素是格式化后的文本行。
3. 例如，将文本按每行最大 50 个字符进行包装。

python import textwrap text = "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisci...

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智能运维解决方案文档

1. 引言

随着信息技术的迅猛发展，企业对IT系统的可靠性、性能和安全性要求日益提高。传统的运维模式已难以满足现代业务需求，智能运维（AIOps）应运而生。智能运维利用大数据和人工智能技术，对IT运维进行自动化和智能化管理，提高运维效率和质量。

2. 逻辑框架

智能运维的逻辑框架通常包括以下三个核心层次：

• 监控告警层：负责实时监控IT系统的各项指标，及时发现异常并发出告警。
• 智能运维层：对收集的监控数据进行分析和处理，提供故障预测、根因定位等智能化服务。
• 统一执行层：根据智能运维层的分析结果，自动执行运维操作，如故障修复、资源调度等。

这种分层架构有助...

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酒店行业基于公有云的运维解决方案

一、引言

（一）行业背景与趋势

在旅游市场持续扩张的背景下，酒店行业竞争愈发激烈，客户对服务的个性化、便捷化需求日益增长。传统单体架构的酒店信息系统在应对多样化业务场景时，灵活性差、可扩展性不足等问题逐渐暴露。微服务架构凭借其高内聚、低耦合的特性，配合Kubernetes（K8S）和Docker技术，能够有效提升酒店业务系统的敏捷性，助力酒店实现数字化转型。与此同时，阿里云、AWS、Azure等公有云平台提供的丰富服务，为酒店构建基于微服务的运维体系提供了强大的支持。引入人工智能技术，通过对酒店业务流量的精准预测，实现集群的弹性可伸缩，能进一步降低运维成...

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Airflow-中文文档

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• 包含 成本模型 网络 部署
• 微服务架构
• 部署模式 ECS模式 Docker K8S 服务网格 Serverless
• 运维模型 自动化 智能化 IaC

酒店行业基于公有云的微服务运维解决方案

一、引言

（一）行业背景与趋势

在旅游市场持续扩张的背景下，酒店行业竞争愈发激烈，客户对服务的个性化、便捷化需求日益增长。传统单体架构的酒店信息系统在应对多样化业务场景时，灵活性差、可扩展性不足等问题逐渐暴露。微服务架构凭借其高内聚、低耦合的特性，配合Kubernetes（K8S）和Docker技术，能够有效提升酒店业务系统的敏捷性，助力酒店实现数字化转型。与此同时，阿里云、AWS、Azur...

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要在 Docker 中启动 Apache Airflow，你可以按照以下步骤操作。以下是基于 Airflow 官方推荐的 Docker Compose 方法的详细步骤：

1. 确保安装了 Docker 和 Docker Compose

确保你的系统已经安装了 Docker 和 Docker Compose。如果没有安装，可以参考以下命令：

• 安装 Docker： bash curl -fsSL https://get.docker.com | sh

• 安装 Docker Compose： bash sudo curl -L "https://github.com/do...

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# 数据库准备
# 导入docs/databases/data.sql和docs/databases/table.sql（注：需取消注释data.sql中第一条管理用户插入语句）

# 两种部署方式可用
# DockerHub（推荐）
# 从DockerHub下载v0.1.7版本
# 新增配置文件，数据存放目录以及Mysql数据库配置在mm-wiki.conf配置文件中设置
# 挂载配置文件及数据存放目录，启动端口为8080
 docker run -d -p 8080:8081 -v /data/mm-wiki/conf/:/opt/mm-wiki/conf/ -v /data/mm-...

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text to speak 在线服务

speaktor

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