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隐学


隐学(Esotericism)是指那些隐秘、深奥、不易为大众所理解的知识体系或实践。它通常涉及神秘主义、玄学、宗教、哲学等领域,强调内在的、精神性的探索和领悟。隐学的内容往往需要通过特殊的修行、冥想或学习才能掌握,其核心思想通常与宇宙的奥秘、生命的本质、灵性提升等有关。

隐学的主要特点:

  1. 隐秘性:隐学的知识和实践通常不公开传授,只对特定的群体或个人开放。
  2. 象征性:隐学常使用符号、寓言和隐喻来表达深层次的意义。
  3. 内在性:强调内在的修行和精神成长,而非外在的物质追求。
  4. 整体性:隐学通常将宇宙、自然和人类视为一个整体,探讨它们之间的内在联系。

隐学的分支:

  1. 神秘主义:如卡巴拉(Kabba...

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心理学


心理学(Psychology)是研究人类心理活动和行为的科学,旨在理解个体的思想、情感、行为及其背后的机制。心理学的研究范围非常广泛,从基础的认知过程到复杂的社会互动,再到心理健康和心理疾病的治疗,都属于心理学的范畴。

心理学的主要分支:

  1. 认知心理学:研究人类的感知、记忆、思维、语言等认知过程。
  2. 发展心理学:探讨人类从婴儿到老年的心理发展过程。
  3. 社会心理学:研究个体在社会环境中的行为、态度和互动。
  4. 临床心理学:关注心理疾病的诊断、治疗和预防。
  5. 人格心理学:研究个体的性格特征及其形成机制。
  6. 教育心理学:探讨教育过程中的心理现象和学习方法。
  7. 工业与组织心理学:研究工作环境中的心理问题,如员...

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网站实时监控系统-


一、系统架构

网站实时监控系统的系统架构,是保障整个监控体系高效、稳定运行的关键基础,它主要由数据采集层、数据处理层、数据存储层以及展示层这四个核心部分构成。

数据采集层:作为整个系统的 “触角”,承担着从各个网站收集数据的重任。为了全面、准确地获取数据,该层采用了多种先进的数据采集方式。其中,网络爬虫技术能够按照既定的规则自动遍历网站页面,深度抓取网页中的各类信息,无论是文字内容、图片链接还是脚本代码等,都能被精准采集。而 API 接口调用则是与网站开放的应用程序编程接口进行交互,通过发送特定的请求获取网站提供的结构化数据,这种方式获取的数据质量高、准确性强,尤其适用于获取网站的关键业...

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敏感词监测


敏感词监测是指通过一定的技术手段和工具,对文本内容中的敏感词汇进行识别、检测和分析的过程。以下是关于敏感词监测的一些主要信息:

目的和意义

  • 维护社会稳定:监测和管控可能引发社会矛盾、冲突或不良影响的敏感词,有助于预防和减少社会不稳定因素。
  • 保护未成年人:防止未成年人接触到不适当、有害或不良导向的信息,为他们营造健康的网络环境和文化氛围。
  • 企业形象维护:企业通过敏感词监测可以避免自身发布的内容或员工言论给企业带来负面影响,维护企业的品牌形象和声誉。
  • 遵守法律法规:确保各类信息传播符合国家法律法规和政策要求,避免出现违法违规内容的传播。

监测范围

  • 网络媒体:包括社交媒体平台、新闻网站、...

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tf-quant-finance-基于 TensorFlow 的量化金融库


tf-quant-finance 是一个基于 TensorFlow 的量化金融库,以下是关于这个仓库的详细介绍:

1. 概述

该库利用 TensorFlow 的硬件加速支持和自动微分功能,提供高性能的量化金融组件。它的目标是为基础数学方法、中级方法以及特定定价模型提供 TensorFlow 支持,并且在未来几个月会不断扩展覆盖范围。

2. 结构

库的结构分为三个层次: - 基础方法:包含核心数学方法,如优化、插值、求根算法、线性代数、随机和准随机数生成等。 - 中级方法:包括常微分方程(ODE)和偏微分方程(PDE)求解器、伊藤过程框架、扩散路径生成器、Copula 采样器等。 - 定价...

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策略容器-


策略容器(Strategy Container) 是一种系统设计模式,用于集中管理、动态加载和执行多种业务策略。它通过解耦策略的定义、实现与执行环境,提升系统的灵活性、可维护性和扩展性,适用于需要频繁调整规则或算法的场景(如风控、推荐、定价等)。以下是策略容器的核心设计与实现详解:


1. 核心价值

  • 动态化:支持策略的实时更新、热部署,无需重启服务。
  • 隔离性:策略之间互不影响,失败策略不会导致容器崩溃。
  • 可观测性:监控策略执行状态、性能指标和效果。
  • 复用性:标准化策略接口,复用公共逻辑(如数据加载、日志记录)。

2. 核心组件

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CTA 引擎


CTA 引擎(Call To Action 引擎) 是一种专注于优化用户交互、提升转化率的系统,通过动态生成和推荐“行动号召”(如按钮、弹窗、链接等),引导用户完成特定目标(例如注册、购买、下载)。其核心是通过数据分析、个性化策略和实时反馈,决定在何时、何地、以何种形式向用户展示最佳的 CTA 内容。以下是 CTA 引擎的架构设计与关键模块详解:


1. CTA 引擎的核心目标

  • 提升转化率:通过精准的 CTA 策略引导用户完成目标动作。
  • 动态适配:根据用户行为、上下文环境实时调整 CTA。
  • 实验优化:支持 A/B 测试、多变量测试,持续迭代最佳方案。

2. 典型应用场景

  • 电商平台...

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stocks-insights-ai-agent-股票数据洞察应用-开源项目


stocks-insights-ai-agent 是一个股票数据洞察应用的仓库,该项目主要展示了如何使用 Agentic 检索增强生成(RAG)工作流来从特定公司及更广泛的股票市场的新闻和财务数据中提取见解。以下是对该仓库的详细介绍:

1. 许可证

此项目使用 Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License 进行许可。

2. 主要特性

  • 股票表现可视化:展示所选股票的历史表现的图形和图表。
  • 特定属性数据检索:获取特定股票的特定属性的详细信息。
  • 新闻聚合:展示有关特定股票或公司的...

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事件驱动引擎-架构


事件驱动引擎(Event-Driven Engine)是一种基于事件触发的系统架构模式,其核心思想是通过事件的产生、传递、处理来实现组件间的解耦和异步协作。这种架构广泛应用于实时数据处理、微服务、物联网、游戏引擎、金融交易系统等领域。以下是其架构的核心组成和工作原理的详细介绍:


1. 核心组件

1.1 事件生产者(Event Producer)

  • 角色:生成事件(Event)的源头,例如用户操作、传感器数据、服务状态变更等。
  • 事件格式:通常是一个包含元数据的结构化对象,如 { event_type: "OrderCreated", timestamp: ..., payload: { ...

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事件类型-EDA


在事件驱动架构中,事件类型(Event Type)是事件的核心标识,用于区分不同的事件含义和行为。事件类型定义了事件的业务语义,并决定了事件的路由、处理和消费方式。以下是事件类型的详细分类和说明:


1. 事件类型的核心作用

  • 标识事件:明确事件的业务含义(如 OrderCreatedPaymentFailed)。
  • 路由依据:事件类型通常用于决定事件的分发路径(如将 PaymentCompleted 事件路由到订单服务)。
  • 处理逻辑:消费者根据事件类型执行不同的业务逻辑。

2. 事件类型的分类维度

事件类型可以从多个维度分类,常见的分类方式如下:

2.1 按业务功能分类

基于事件所...

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