多源异构数据采集引擎是一种用于从多样化、结构差异大的数据源中高效采集、处理和整合数据的系统。其核心目标是解决数据源的复杂性(如不同协议、格式、存储方式)与数据应用需求(如实时分析、数据湖/仓库构建)之间的矛盾。以下是其关键要素的体系化总结:
1. 核心架构设计
- 数据源适配层:
- 协议适配:支持HTTP/HTTPS、FTP/SFTP、JDBC/ODBC、MQTT、Kafka等协议。
- 接口封装:针对API(RESTful、GraphQL)、数据库(SQL、NoSQL)、文件系统(本地/HDFS/S3)等定制连接器。
-
动态扩展:插件化架构,允许快速集成新数据源(如自定义SDK或模板)。
...