分类目录归档:个人成长

何时构建智能体?-v1


构建智能代理的决策智慧:何时该踏上智能代理构建之旅

一、引言

在人工智能技术浪潮席卷各行业的当下,智能代理(Agents)作为能自主执行任务、具备决策与交互能力的程序系统,逐渐成为企业与开发者优化流程、提升效率的重要工具。然而,并非所有任务场景都适合构建智能代理,盲目投入不仅会造成资源浪费,还可能因适配性不佳导致项目失败。Anthropic公司Barry Zhang提出的 “是否该打造智能代理” 检查清单,为我们提供了清晰的决策框架,从任务复杂度、价值、可行性和错误成本等维度,指引我们探寻何时该构建智能代理,让技术应用精准落地。

二、任务复杂度:智能代理的 “入场券”

(一)低复杂度任务...

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何时构建智能体?-V2


构建智能代理的决策智慧:何时踏上智能代理构建之旅

一、引言

在人工智能重塑各行业的浪潮中,智能代理(Agents)——能够自主执行任务、具备决策与交互能力的程序系统——正日益成为企业和开发者优化流程、提升效率的关键工具。然而,并非所有场景都适合构建智能代理,盲目投入不仅浪费资源,更可能因适配性不佳导致项目失败。借鉴Anthropic公司Barry Zhang提出的“是否该打造智能代理”检查清单,我们可以从任务复杂度、价值、可行性和错误成本四个核心维度出发,建立清晰的决策框架,精准判断构建智能代理的恰当时机,确保技术应用有效落地。

二、任务复杂度:智能代理的“入场券”

  • (一)低复杂度任务...

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动量策略-利用Python构建关键交易模型


关于本书

系统交易

交易方法验证

科学方法

方法的一致性

时间管理

开发交易模型

模型的目标

规则和变化

处理数据

资产类型

投资范围

资产配置和风险级别

进场规则和立场规则

再平衡

金融风险

量化风险

逐日盯市

常见的风险谬论

以风险为代价取得回报

Python 介绍

Pandas 程序库介绍

交易策略回测

回测结果分析

交易所交易基金

构建ETF模型

股票

系统动量策略

期货

期货建模及回测

期货趋势跟随交易

时间回报趋势跟随模型

反趋势交易

曲线交易

比较和组合模型

回测表现可视化与模型组合

你不可能一直是赢家

测量相对表现

导入数据

数据和数据库

结束语-前进的路径

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深度学习的理论基础与核心算法-Books


数学基础

深度神经网络的逼近基础理论

深度神经网络的函数逼近

深度神经网络的复杂函数逼近

深度神经网络与多尺度几何逼近系统

深度神经网络的构造理论

学习表征编码器的构造理论

多尺度几何深度网络理论

复杂深度学习网络

拟合问题

正则化理论

泛化理论

学习可解释性

收敛性理论

学习模型的复杂度

一阶优化方法

高阶优化方法

启发式学习优化

进化深度学习

离散优化问题

非凸优化

非负矩阵深度学习分解

稀疏张量深度学习分解

线性方程组的深度学习求解

微分方程的深度学习求解

深度学习分类

深度学习聚类

深度学习回归

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分布式机器学习-系统,工程与实战


分布式机器学习

集合通信

参数服务器之PS-Lite

Pytorch DataParrallel

Pytorch DDP 的基础架构

DDP的动态逻辑

Horovod

GPipe

Pytorch 流水线并行

PipeDream 之基础架构

PipeDream之动态逻辑

Megatron

Pytorch 如何实现模型并行

分布式优化器

分布式运行环境之静态架构

分布式运行环境之动态逻辑

分布式策略基础

MirroredStrategy

ParameterServerStrategy

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深度学习系统设计-理论与实践


人工智能系统概述

神经网络基础

深度学习框架基础

矩阵运算与计算机体系结构

深度学习的编译与优化

分布式训练算法与系统

异构计算集群调度与资源管理系统

深度学习推理系统

自动机器学习系统

强化学习系统

模型压缩与加速

人工智能安全与隐私

人工智能优化计算机系统

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