观察的艺术
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观察的艺术
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分类目录归档：个人成长
往里走，安顿自己
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google 软件测试之道
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Google 软件测试介绍
探秘神经网络：开启智能时代的钥匙
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探秘神经网络：开启智能时代的钥匙
在当今这个科技飞速发展的时代，我们无时无刻不在享受着智能技术带来的便捷。从智能手机中的语音助手，到刷脸支付的快速通行，再到医疗影像的精准诊断，智能的触角已然深入生活的方方面面。而这一切背后，有一项关键技术起着中流砥柱的作用，那就是神经网络。它宛如一把神奇的钥匙，解锁了通往智能时代的大门，让机器能够像人类一样“思考”、“学习”与“决策”。今天，就让我们一同深入探秘神经网络的奇妙世界。
一、神经网络究竟是什么
神经网络，本质上是一种模拟生物神经系统的计算模型。它的设计灵感来源于人类大脑的神经元结构和信息处理方式。想象一下，我们的大脑由数以亿计的神经元组成，这...
强化学习：智能决策的“幕后军师”-V4
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强化学习：智能决策的“幕后军师”
一、强化学习初印象
（一）核心概念“大起底”
在强化学习的奇妙世界里，有几个关键角色。智能体（Agent）堪称主角，像在自动驾驶场景中，汽车就是智能体，它依据环境状态决定行动，努力达成安全高效行驶的目标；在超级玛丽游戏里，玛丽便是灵动的智能体，要根据游戏画面中的各种情况选择下一步动作。
环境（Environment）则是智能体所处的外部世界，可分为现实物理场景如城市道路、工厂车间，以及虚拟数字空间像电脑游戏世界、模拟软件场景等。例如在迷宫游戏中，迷宫的布局、障碍物位置等构成了环境，智能体在其中行动会引发环境变化并得到反馈。
状态（State）用于描述环境...
突破前行阻碍，拥抱无限可能
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突破前行阻碍，拥抱无限可能
在人生的奋进之途上，我们总会遭遇诸多坎坷，其中有三只 “拦路虎” 尤为棘手。
- 思维局限：这一问题使我们在面对复杂问题时，难以快速找到解决方案。固有的思维模式像一层枷锁，限制了我们的创新与突破，导致错失发展机遇。
- 身体欠佳：身体是革命的本钱，健康状况不佳犹如一座大山横亘在前。精力匮乏，让我们无法以饱满的状态投入到工作与学习中，执行力大打折扣。许多计划因身体原因无法按时推进，梦想的实现也因此受阻。
- 运气不佳：运气在生活中也扮演着重要角色，运气欠佳常令人沮丧。有时即便付出诸多努力，却因意外波折，难以收获预期成果。
但只要我们积极应对，提升思维能力、调养身体、保...
深度学习与机器人
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读书摘要
《深度学习与机器人》这本书主要探讨了深度学习在机器人领域的应用。书中通过多个实际案例和技术分析，展示了如何利用深度学习算法和技术来提升机器人的性能和功能。
在基础部分，介绍了深度学习和机器人的基本概念，包括神经网络、深度学习算法等基础知识，以及机器人的结构和工作原理，为后续深入探讨两者的结合打下基础。
书中详细阐述了深度学习在机器人感知方面的应用，例如利用深度学习进行图像识别、目标检测和环境感知，使机器人能够更好地理解周围环境，进而做出准确的决策和行动。
在机器人控制方面，讲解了如何通过深度学习算法来优化机器人的运动控制，提高机器人的操作精度和效率。例如，通过训练神经网络来实现...
基于机器学习的数据分析方法-V2
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读书摘要
《基于机器学习的数据分析方法》这本书系统地介绍了机器学习在数据分析中的应用方法。
书中首先在第1章阐述了机器学习基础，包括机器学习的基本概念，如什么是机器学习，以及机器学习中的模型、策略和算法等要素，还介绍了机器学习的分类，如监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习，并对回归模型的发展现状进行了概述。
第2章详细讲解了基于正则化方法的回归模型，包括正则化方法的基本原理，基于最小二乘估计的正则化方法，如岭回归、Lasso估计等，还涉及自适应Lasso、SCAD估计、弹性网络回归等方法，以及鲁棒（稳健）正则化方法。
第3章聚焦于自加权鲁棒正则化方法，介绍了自加权鲁棒方法的原理，基...
人人可懂的深度学习
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读书摘要
《人人可懂的深度学习》这本书旨在以通俗易懂的方式向读者介绍深度学习的相关知识。
书中首先在第1章对深度学习进行了概述，阐述了人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，解释了机器学习的难点和关键要素，以及有监督学习、无监督学习和强化学习的区别，并分析了深度学习成功的原因。
第2章介绍了预备知识，包括什么是数学模型、含有多个输入的线性模型、线性模型的参数设置，以及如何从数据中学习模型和模型组合等内容，为后续深度学习的学习打下基础。
第3章深入讲解神经网络，作为深度学习的基石，详细阐述了人工神经网络如何处理信息，为何需要激活函数，以及神经元参数变化如何影响神经元行为，并提到了使用GPU...
机器学习：大数据平台的构建、任务实现与数据治理——使用Azure、DevOps、MLOps
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读书摘要
《机器学习：大数据平台的构建、任务实现与数据治理——使用Azure、DevOps、MLOps》是一本全面介绍如何在Azure平台上利用DevOps和MLOps进行机器学习实践的书籍。
书中从基础知识入手，详细介绍了数据工程的相关概念，包括数据平台的构成、基础设施即代码等内容。接着阐述了在Azure平台上的数据存储，如跨多个数据织物存储数据、使用SSOT等。
在数据处理章节，讲解了数据建模技术、数据仓库等内容，帮助读者理解如何对数据进行处理和管理。编排部分则介绍了如何引入Azure Machine Learning，以及进行编排操作。
机器学习章节深入探讨了如何训练一个机器学习模...