分类目录归档：个人成长

构建机器学习应用-V2

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让机器学习要找对方法

从产品目标到机器学习框架

制定方案

建成可用的流水线

搭建你的首条端到端流水线

获取初始数据集

模型迭代

训练和评估模型

调试机器学习模型

用分类器生成写作建议

部署与监控

部署模型的注意事项

选择部署方案

搭建模型防护罩

监控和更新模型

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大数据平台架构分层概述

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大数据时代，平台架构为何至关重要？

在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入了大数据时代。随着互联网、物联网、移动互联网等技术的广泛普及，数据以前所未有的速度和规模不断涌现。社交媒体上的每一次点赞、评论与分享，电商平台上的每一笔交易记录，物联网设备源源不断传输的数据，都如同涓涓细流，汇聚成了浩瀚的数据海洋。据国际数据公司（IDC）预测，全球每年产生的数据量将从 2018 年的 33ZB 增长到 2025 年的 175ZB，数据量的增长可谓是呈指数级爆发。

这些海量的数据蕴含着巨大的价值，成为了企业在激烈市场竞争中脱颖而出的关键资源。通过对市场数据和消费者行为数据的深入分析，企业能够精准洞察...

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TimeGPT：颠覆传统，时间序列预测的未来已来

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一、引言

在当今这个被数据洪流所淹没的时代，人工智能正以前所未有的速度渗透到各个领域，深刻地改变着我们的生活和工作方式。其中，预测分析作为人工智能的关键应用之一，犹如一把神奇的钥匙，能够帮助我们开启洞察未来趋势的大门，为决策提供坚实的依据。无论是金融领域中对股票价格走势的精准预判，还是医疗行业里对疾病发病率的提前预估，亦或是零售市场中对商品销量的有效预测，预测分析都发挥着不可或缺的重要作用。

在众多的预测分析任务中，时间序列预测占据着举足轻重的地位。它就像是一位经验丰富的时间旅行者，通过对历史数据的深度挖掘和分析，精准地捕捉到时间序列中的各种规律和模式，从而对未来的发展趋势做出准确的预测...

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