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《
《Jupyter入门与实战》是一本全面介绍Jupyter Notebook的书籍，适合想要学习和深入了解Jupyter Notebook及其在数据分析等领域应用的读者。
一、主要内容
• 书籍首先对Jupyter Notebook进行了全面的介绍，包括它的安装方法、界面布局等基础内容。对于初学者来说，这部分内容帮助他们快速上手，了解Jupyter Notebook的基本操作。
• 详细阐述了Jupyter Notebook的核心概念，如单元格的类型（代码单元格和文本单元格），以及如何在单元格中编写和运行代码，如何使用Markdown语法进行文本编辑等。
这本书的书名是《Python数据可视化》，作者是[美]马里奥·多布勒、[美]蒂姆·高博曼，由清华大学出版社出版。
读书摘要
《Python数据可视化》是一本专注于如何利用Python进行数据可视化的专业书籍。它适合有一定Python编程基础，并且希望通过可视化手段更好地呈现和分析数据的读者。
书中全面地介绍了Python在数据可视化领域的应用。从基础的可视化概念和工具开始，逐步深入到各种复杂的可视化技术和实践。通过大量的实际案例和操作步骤，读者可以学习到如何将数据转换为直观、易懂的图表和图形。
在基础部分，书籍介绍了数据可视化的重要性和基本概念，以及Python中常用的可视化库，如Mat...
这本书的书名是《pandas数据处理与分析》，作者是耿远昊，由人民邮电出版社出版。
读书摘要
《pandas数据处理与分析》是一本全面介绍如何使用Python中的pandas库进行数据处理与分析的书籍。适合有一定Python编程基础，并且希望深入学习数据处理和分析的读者。
书中详细介绍了pandas库的各种功能和应用场景。通过丰富的实例和案例，系统地讲解了从基础操作到高级应用的各个方面。作者从数据结构、数据读取与输出、数据清洗、数据转换、数据分组与聚合、时间序列分析、可视化等多个维度展开。
在数据结构部分，读者可以了解到pandas中重要的数据结构，如Series和DataFrame的使...
这本书名为《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》，作者是李庆辉，由机械工业出版社出版。
读书摘要
这本书是一本关于如何使用Pandas库进行数据处理和分析的实用指南，适合Python编程的初学者和有一定经验的数据分析师。书中通过大量的实例和案例，系统地介绍了Pandas的各个功能模块，包括数据结构、数据读取与输出、数据清洗、数据转换、数据分组与聚合、时间序列分析、可视化等内容。
书中详细阐述了如何利用Pandas处理各种格式的数据，如CSV、Excel、SQL数据库等，并讲解了如何进行数据清洗，例如处理缺失值、重复值等。在数据转换方面，涵盖了数据类型转换、行列转换等...
《走出幻觉，走向成熟：从学生股民到系统交易专家》是金融帝国所著的一本关于股票投资与交易心理的佳作，以下是对该书的详细分析：
《数据认知手册：在数据科学、人工智能等领域使用启发式方法提升创造力》读书摘要
《数据认知手册》是一本专注于在数据科学和人工智能领域运用启发式方法来提升创造力的专业书籍。
一、书籍目录
推荐序
译者序
前言
第一部分 关于启发方法
• 第1章 识别问题
• 1.1 解决问题的过程
• 1.2 解决问题的步骤
• 1.3 人工智能与解决问题
• 1.4 何时使用启发式方法
• 1.5 解决问题的障碍
• 1.6 小结
• 第2章 什么是启发式方法
• 2.1 启发式方法的起源
• 2.2 启发式方法的定义
• 2.3 启发式方法的类型
• 2.4 特征的标准和方法
• 2...
《数据领导力：人工智能时代 数据化转型的关键路径》读书摘要
《数据领导力：人工智能时代 数据化转型的关键路径》是一本聚焦于数据在企业管理与发展中重要作用的书籍，由王安、常莹著。
一、书籍目录
作者简介
目录
• 01 见证者——小R
• 02 数据助力创业企业成长——吴彤
• 03 与客户一同成长——叶茂
• 04 信用卡中心的年轻人——林旭
• 05 数据驱动风险管理——蒙田
• 06 数据产品经理之路——程易
• 07 面向未来的首席数据官——陆哲
二、核心内容
• 书中通过“见证者——小R”这一章节，可能以小R的视角阐述了数据在企业发展过程中...
《关键迭代：可信赖的线上对照实验》读书摘要
《关键迭代：可信赖的线上对照实验》是一本专注于线上对照实验（A/B测试）的专业书籍，由微软、谷歌和领英等公司的实验领导者编写，为数据驱动决策提供了实用的指导。
一、书籍目录
推荐序
前言
本书介绍
内容概览
第一部分：线上对照实验概览
• 第1章：概述和术语
• 1.1线上实验的术语
• 1.2为什么要进行实验？相关性、因果关系和可信赖度
• 1.3有效运行实验的必要元素
• 1.4案例
• 1.5实验设计的演进
• 1.6简单的线上实验实例
• 1.7偏差、技术及其他实验的关系
• 1.8补充阅读
• 第2章：运行分析...
《数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统》书籍摘要
《数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统》是一本全面阐述数据工程相关知识的专业书籍。
一、书籍目录
前言
第一部分 基础和构建块
• 第1章 数据工程概述
• 1.1 什么是数据工程
• 1.2 数据工程技能和活动
• 1.3 组织的数据工程师
• 1.4 总结
• 1.5 补充资料
• 第2章 数据工程生命周期
• 2.1 什么是数据工程生命周期
• 2.2 数据工程生命周期中的主要底层设计
• 2.3 总结
• 2.4 补充资料
• 第3章 设计好的数据架构
• 3.1 什么是数据架构
• 3.2 好的数据架构的原则
•...
《数据科学工程实践》书籍摘要
《数据科学工程实践》是一本聚焦于数据科学在实际工程中应用的专业书籍。书中内容由来自腾讯、滴滴、快手等一线互联网企业的数据科学家、数据分析师和算法工程师的经验总结而成。
一、书籍目录
推荐序
前言
作者简介
第一部分 观测数据的数据分析技术
• 第1章 如何分析用户的选择
• 1.1 深入理解选择行为
• 1.2 DCM详述
• 1.3 DCM模型的Python实践
• 第2章 与时间相关的行为分析
• 2.1 生存分析与二手车定价案例
• 2.2 为什么不选择一般回归模型
• 2.3 生存分析在二手车定价中的应用
• 第3章 选择模型的贝...