进化-运维技术变革与实践探索
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微服务运维实战-第1卷
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DevOps的理想
实现突破-持续部署，微服务和容器
系统架构
实用vagrant 和docker 搭建开发环境
部署流水线的实现-初始阶段
docker世界中的配置管理
部署管道的实现-中间阶段
发现服务-分布式服务的关键
代理服务
部署流水线的实现-后期阶段
部署流水线的自动化实现
持续集成，交付和部署的工具
蓝绿部署
服务集群和扩展
自我修复系统
集中日志和监控
Python网络爬虫从入门到精通
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Python与网络爬虫
数据采集
文件语数据存储
JavaScript与动态内容
表单与模拟登录
数据的进一步处理
更灵活的爬虫
浏览器模拟与网站测试
更强大的爬虫
爬虫实践：火车票余票实时提醒
爬取二手房数据并绘制热力图
免费IP代理爬虫
百度文库爬虫
拼多多用户评论爬虫
selenium +pyQuery + MongoDB爬取网易跟贴
算法设计与分析
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算法之美-指导生活的算法
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最优停止理论 如何选择停止观望的时机？
探索与利用 要最新的还是最好的？
排序 建立秩序
缓存。忘了它吧
时间调度理论 要事先行
贝叶斯法则 预测未来
贝叶斯牧师的倒推理
拉普拉斯定理
贝叶斯法则与先验信念
哥白尼原则
过度拟合 不要想太多
反对复杂性案例
数据崇拜
过度拟合无处不在
检测过度拟合：交叉验证
如何应对过度拟合：惩罚复杂性
启发法
人类进化中的过度拟合
何时应该想得更少
松弛 顺其自然
随机性 何时应用随机
网络 我们如何联系
博弈论 别人的想法
...算法基础-python和c#语言实现
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零基础学算法
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算法与数据结构基础
基础算法思想
编程的灵魂：数据结构+算法
算法的作用：猜价格游戏
枚举 穷举 算法思想
递推算法思想
递归算法思想
分治算法思想
贪婪算法思想
试探
模拟
算法的评价
简单数据结构
复杂数据结构
常用算法-排序
常用算法-查找
下篇 用算法和数据结构解决实际问题
数学问题
数据结构问题
经典算法问题
信息学奥赛试题精解
常见面试题及解答
线性代数与矩阵论
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人工智能怎么学
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分布式人工智能
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