《机器学习实战:基于Scikit - Learn、Keras和TensorFlow》是一本由奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron)所著的书籍,原书为第3版,由机械工业出版社出版。
一、书籍主要内容
- 机器学习基础
• 本书开篇可能会介绍机器学习的基本概念,包括监督学习、非监督学习和强化学习等不同类型的学习方法。
• 对机器学习中的数据预处理、特征工程等基础操作进行详细讲解,这些是构建有效机器学习模型的重要步骤。
- Scikit - Learn库
• 深入介绍Scikit - Learn库,这是Python中一个非常流行的机器学习库。
• 包括如何使用Scikit - Lear...