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机器学习的基础知识

机器学习概览

什么是机器学习

为什么要使用机器学习

应用示例

机器学习系统的类型

机器学习的主要挑战

测试和验证

端到端机器学习项目

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为机器学习算法准备数据

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线性SVM分类

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SVM回归

线性SVM 分类器的工作原理

对偶问题

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让机器学习要找对方法

从产品目标到机器学习框架

制定方案

建成可用的流水线

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获取初始数据集

模型迭代

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用分类器生成写作建议

部署与监控

部署模型的注意事项

选择部署方案

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监控和更新模型

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