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万得资讯-金融数据


该网页是万得资讯(Wind)的官方首页,主要介绍了公司的特色解决方案、数字平台、近期活动,展示了公司在金融信息服务领域的专业实力和广泛影响力。 1. 特色解决方案和数字平台

- **Wind金融终端**:服务中国金融市场超20年,覆盖全球金融和商业信息,涵盖多种金融资产类别,能不间断提供全球资讯,集成高阶分析模块助力决策。
- **AMS资产管理系统**:依托Wind金融终端,是一站式资管平台,支持全资产、跨市场、多币种,优化投资各环节流程,服务多个角色和应用场景。
- **Wind ESG**:数据库覆盖众多中国企业,构建专业评级方法学,整合多领域分析,推动可持续投资发展。
- **E...

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数据平台-功能架构


数据平台的功能架构是指从 业务需求和技术能力 出发,围绕数据的全生命周期(采集→存储→处理→分析→服务→治理)划分的核心功能模块及其交互关系。以下是一个典型的数据平台功能架构设计,涵盖关键功能模块及其实现逻辑:


1. 核心功能模块

(1) 数据集成与接入

  • 功能目标:支持 多源异构数据 的高效、稳定接入。
  • 子功能
  • 批量数据同步:定时抽取数据库、文件系统数据(Sqoop、Airbyte、AWS DMS)。
  • 实时数据采集:日志采集(Filebeat、Flume)、CDC变更捕获(Debezium)、消息队列(Kafka、Pulsar)。
  • API集成:对接第三方数据源(REST API、G...

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数据平台-架构


数据平台架构是支撑企业数据采集、存储、处理、分析和应用的核心框架。一个高效的数据平台需要满足 高可用性、可扩展性、安全性灵活性 等要求。以下是一个典型的数据平台架构分层及其关键组件:


1. 数据平台分层架构

1.1 数据源层

  • 功能:整合多源异构数据,支持 结构化、半结构化、非结构化数据 的接入。
  • 常见数据源
  • 业务系统:ERP、CRM、交易系统等。
  • 日志与设备数据:服务器日志、IoT设备数据。
  • 外部数据:第三方API、公开数据集、社交媒体等。
  • 技术工具
  • 批量采集:Sqoop、FTP、文件传输。
  • 实时采集:Apache Kafka、Flume、Debezium(CDC)。
  • AP...

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多数据源聚合架构-数据架构-ONE


构建一个聚合多个金融开源数据源的架构方案,关键是如何有效地从多个数据源获取数据、进行处理和存储,同时保证数据的准确性、实时性和可扩展性。以下是一个高层次的架构方案,您可以根据需求进行调整:

1. 数据源集成层

集成多个金融数据源可以通过以下几种方式: - API集成:许多开源或免费金融数据源提供API访问,比如Yahoo Finance、Alpha Vantage、Quandl、IEX Cloud等。通过API调用实时或历史数据。 - Web Scraping:对于没有开放API的数据源,可以使用爬虫工具抓取数据(如BeautifulSoup、Selenium)。 - 文件导入:一些数据...

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数据源层-数据架构-ONE


如果你关注中国A股的数据获取,这里有一些适合获取A股数据的开源项目和API:

1. TuShare

  • 官网: TuShare
  • GitHub: tushare GitHub
  • TuShare 是一个非常流行的中国股票数据接口,提供免费的A股历史数据、实时数据、财务数据、财经新闻等。你可以通过TuShare获取包括日线、周线、月线等不同周期的数据。对于一些高级功能,TuShare也提供了收费服务。

使用示例: python import tushare as ts ts.set_token('your_token') # 设置你的API Token pro = ts...

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多因子选股策略


多因子选股策略是量化投资中的经典方法,通过结合多个影响股票收益的因子(特征指标)来构建投资组合。其核心思想是:股票的收益率可以被一系列因子共同解释,通过筛选在这些因子上表现优异的股票,有望获得超额收益。以下是多因子选股策略的详细解析:


一、常见因子类型

多因子策略的关键在于因子的选择和组合,常见因子类别包括: 1. 价值因子
- 衡量股票估值水平,如:
- 市盈率(PE)、市净率(PB)
- 股息率(Dividend Yield)
- 企业价值倍数(EV/EBITDA) - 逻辑:低估值股票长期可能均值回归。

  1. 成长因子
  2. 衡量公司未来增长潜...

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pybroker-机器学习进行算法交易的 Python 框架-量化框架-09001


这个仓库是关于 pybroker 的项目,pybroker 是一个用于使用机器学习进行算法交易的 Python 框架。以下是关于这个仓库的详细介绍:

1. 项目概述

pybroker 旨在帮助用户开发算法交易策略,尤其专注于使用机器学习的策略。借助该框架,用户可以轻松创建和微调交易规则、构建强大的模型,并深入了解策略的性能。

2. 主要特性

  • 快速回测引擎:基于 NumPy 构建,并通过 Numba 加速,能高效进行回测。
  • 多工具交易规则与模型:可以轻松地在多个金融工具上创建和执行交易规则及模型。
  • 数据获取:可从多种数据源获取历史数据,如 AlpacaYahoo FinanceAKS...

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Alpha Vantage-金融市场数据API和电子表格数据服务-数据提供商-01027


Alpha Vantage是一家提供金融市场数据API和电子表格数据服务的公司,旨在为算法交易等场景提供数据支持。

  1. 数据服务:提供实时和历史的股票市场数据API,涵盖多种资产类别,包括股票、期权、外汇、加密货币等,还提供60多种技术和经济指标数据以及市场新闻API和市场情绪数据,覆盖全球市场。通过基于云的API、Excel和Google Sheets为企业提供全球市场数据。
  2. 知识资源:设有Alpha Academy,为投资者、量化研究人员、软件开发人员、学生和教育工作者等提供定量投资、机器学习、软件开发、区块链技术等方面的知识内容,由行业专家提供。
  3. 公司背景:获得知名的Y Combin...

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